سید حسن نور بخش - ایران دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی مکانیک
محسن بت شکنان دهکردی - ایران دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی مکانیک

در فرآیندهای شبیه سازی به منظور در نظر گرفتن شرایط واماندگی، باید معادلات خرابی به روش مناسبی تعیین و به نرم افزار معرفی گردند. یکی از پرکاربردترین معادلات خرابی، معادله جانسون - کوک می باشد. برای تعیین ضرایب این معادله احتیاج به انجام تعداد زیادی آزمایش است. استفاده از شبکه های عصبی می تواند تعداد این آزمایش ها را برای به دست آوردن ضرایب معادلات خرابی به میزان بسیار زیادی کاهش دهد. منیزیم یکی از سبک ترین فلزات سازهای با چگالی 1/7 گرم بر سانتی متر مربع می باشد که استفاده از آن در صنایع خودروسازی، هوافضا و نظامی به شدت در حال گسترش می باشد. به همین منظور در این تحقیق ابتدا با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار آباکوس، داده های آموزشی برای شبکه عصبی در شرایط مختلف برای آلیاژ منیزیم تعیین گردیدند. این شبکه عصبی آموزش دیده توانست با استفاده از پارامترهای هندسی(میزان تغییر در قطر و طول شیار موجود بر روی نمونه کشش) تعیین شده از روی نمونه های مربوط به تنها 2 آزمایش تجربی کشش استاتیکی و دینامیکی، ضرایب مربوط به معادله خرابی را تعیین نماید. پس از مقایسه نتایج ارایه شده توسط شبکه عصبی و نتایج آزمایش های تجربی تطابق بسیار مناسبی مشاهده گردید.