فریدون پویانژاد - استادیار گروه ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
بهمن قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

روانگرایی یکی از پیچیدهترین مسائل مطرح در مهندسی ژئوتکنیک میباشد. مقاله حاضر به بررسی پتانسیل روانگرایی در خاک به کمک روشهای شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. شبکههای عصبی به عنوان یک ابزار قوی پردازش اطلاعات برای مدلسازی مسائل پیچیده مورد استفاده قرار میگیرد. مجموعه دادههای قابل اعتمادی برای استفاده در شبکه عصبی، به صورت مجزا از دو آزمایش SPT و CPT عصبی پیشنهاد شده در این مقاله نسبت به روشهای متداول و همچنین تحقیقات مشابه انجام شده در این زمینه نتایج بهتری را ارائه میدهد. در ادامه آنالیز حساسیت انجام شده و اهمیت نسبی پارامترهای موثر در روانگرایی محاسبه شده است.

روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، آزمون نفوذ مخروط، آزمون نفوذ استاندارد