Evaluation of the Shear Wave Velocity Using GMDH-Type Neural Network
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,517
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGESM04_152
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389
Abstract:
The use of the shear wave velocity is increasing to predict some geotechnical. In many cases the field geophysical and geotechnical investigations are implemented to measure in-situ shear wave velocity. Because these methods are not easy and economic to carry out in all cases, the empirical methods are more interesting. Shear wave velocity is influenced by many factors such as void ratio, state of stress, stress history, and many other soil parameters, and it is difficult if not impossible to simultaneously consider in an empirical model. The interactions between these factors and shear wave velocity are complex. Therefore, it is worthwhile to find a predictive model to correlate the shear wave velocity with main influenced parameters. In present study, a new model has been developed to predict the shear wave velocity using a group method of data handling (GMDH) type neural network. The proposed model shows an appreciable achievement in prediction of shear wave velocity.
Keywords:
Authors
m .s maghsudi
postgraduate student
a ghorbani
assistant professor
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :