CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل تاخیر ترافیکی در شبکه معابر درون شهری با استفاده از سیستم شبکه عصبی و شبیه سازی در نرم افزارAIMSUN

عنوان مقاله: تحلیل تاخیر ترافیکی در شبکه معابر درون شهری با استفاده از سیستم شبکه عصبی و شبیه سازی در نرم افزارAIMSUN
شناسه ملی مقاله: CAUICNF02_033
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران ،سازه و زلزله در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین شهاب - کارشناسی ارشد عمران – راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین الملل آیت الله آملی
فرزاد آزادی - دکتری علوم و فنون راهبردی دانشگاه عالی دفاع ملی
فاطمه خزائی پول - کارشناسی ارشد عمران – راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نوشهر

خلاصه مقاله:
در سیستم مدیریت ترافیک، هدف تنها حرکت وسایط نقلیه نیست، بلکه بهینه سازی جریان با حداقل تاخیر زمان سفر نیز جزء اهداف اصلی آن است.مدیریت ترافیک، ممکن است مستلزم اتخاذ تدابیر و اقدامات فیزیکی باشد که اصطلاحا مهندسی ترافیک نامیده می شود برای برون رفت معضل تاخیر و نیزکاهش آن می توان رویکردهای مختلف تعیین زمان تاخیر در ترافیک و مدل های مختلفی که در سالهای اخیر توسط محققین مختلف ارائه شده، استفاده نمود.برای این منظور در این تحقیق به بررسی مسئله تاخیر و راهکارهای برون رفت از این مشکل به استفاده از روش سیستم شبکه عصبی پرداخته شده است.همچنین برای دستیابی به نت یجه بهتر و عمل ی و بررسی راهکارهای ارائه شده و تحلیل مسائل تاخیر در شبکه معابر شهری از نرم افزار شبیه -سازی AIMSUN استفاده شده، است. لازم به ذکر است که در این تحقیق، سیستم شبکه ارتباطی درون شهری کلاردشت به عنوان مطالعه موردی بررسی و نتایج تحقیق در مورد آن به این شرح می باشد: بهترین روش آموزش ، روش لونبرگ-مارکورات می باشد، تابع سیگوید لگاریتمی دارای کارایی بیشتر میباشد، با هدف کاهش کانال های ارتباطی ، روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک برای حذف 50 درصد از کانال های ارتباطی لایه پنهان ارائه شده ، با افزایشحدی از سرعت در شبکه با جریان گرین برگ مطابقت دارد ، استفاده از راه های انحرافی موجود در شبکه می تواند تا حد زیادی از میزان تاخیر بکاهد. 6- کمبودن سرعت سواره از عوامل تاخیر بوده ، نسبت حجم به ظرفیت در حدود 0,7 الی 0,8 می باشد.

کلمات کلیدی:
تاخیر ترافیکی ، شبکه درون شهری ،کاهش زمان سفر ، سیستم شبکه عصبی ، شبیه سازی نرم افزاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/943781/