Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A New Method for Clustering Wireless Sensor Networks to Improve the Energy Consumption

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 69 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: JR_JCESH-5-2_006
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A New Method for Clustering Wireless Sensor Networks to Improve the Energy Consumption

M. Mirzasadeghi - Electrical & Electronic Engineering Department, Shahed University, Tehran, IRAN
H. Bakhshi - Electrical & Electronic Engineering Department, Shahed University, Tehran, IRAN

چکیده Paper:

Clustering is an effective approach for managing nodes in Wireless Sensor Network (WSN). A new method of clustering mechanism with using Binary Gravitational Search Algorithm (BGSA) in WSN, is proposed in this paper to improve the energy consumption of the sensor nodes. Reducing the energy consumption of sensors in WSNs is the objective of this paper that is through selecting the sub optimum sensors as Cluster Heads (CHs) to eliminate the number of transmissions and subsequently to attain more network lifetime. Clustering mechanism consist of two phases: CH selection and cluster formation. One of the major problems affecting energy consumption in WSN is cluster head selection. The proposed method is used for selecting suboptimum cluster head nodes. However, selecting CHs is not an easy subject. In this paper this issue will be discussed based on the residual energy or distance from Base Station (BS) or both of them with considering BS coordinate by BGSA algorithm. Simulation results show that if the BS is not very far from the network area, considering distance and residual energy for selecting CHs by proposed method can be efficient for reducing energy consumption and prolonging lifetime.

کلیدواژه ها:

Wireless Sensor Networks, Binary Gravitational Search Algorithm, Cluster Heads, Energy consumption, Distance from BS

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/944262/

کد COI Paper: JR_JCESH-5-2_006

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,A New Method for Clustering Wireless Sensor Networks to Improve the Energy Consumption,,,,,https://civilica.com/doc/944262

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Mirzasadeghi, M.؛ H. Bakhshi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Mirzasadeghi؛ Bakhshi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • S. Ramakrishnan and T. Thyagarajan, Energy Efficient Medium Access Control ...
  • J. Parvin and C. Vasanthanayaki, Gravitational Search Algorithm Based Mobile ...
  • S. Nithyakalyani and S. Kumar, Data Aggregation in Wireless Sensor ...
  • D. Wei and H. Chan, Clustering ad hoc networks: Schemes ...
  • V. Pal, G. Singh, R. Yadav, and P. Pal, Energy ...
  • P. Chan, R. Sheriff, Y. Conforto and C. Tocci, Data ...
  • M. Chtterjee, S. Karaki, and D. Turgut, WCA: A Weighted ...
  • S. Banerjee and S. Khuller, A Clusteriavung Scheme for Hierarchical ...
  • W. Chen, J. How, and L. Sha Dynamic Clustering for ...
  • S. Basagni, Disributed Clustering for ad-hoc Networks, International Symposium of ...
  • H. Chan and A. Perrig, An Emergent Algorithm for Highly ...
  • R. Marjan, B. Dezfouli, K. Bakar, and M. Lee, Multiple ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasan and H. Balakrishnan, Energy-Efficient Communication Protocol ...
  • M. Rafsanjani and H. Imani, Clustering Algorithm for Wireless Sensor ...
  • Y. Kumar and G. Sahoo, A Review on Gravitational Search ...
  • J. Gutierrez and J. Pulido, A gravitational search algorithm for ...
  • R. Precup, R. David, S. Preitl, and M. Radac, Novel ...
  • J. Chen, C. Yang, C. Tsai, and K. Huang, A ...
  • A. Rostami, H. Bernety, and A. Hosseinabadi, A Novel and ...
  • R. Krishnaprabna and A. Gopakmar, Performance of Gravitational search Algorithm ...
  • P. Garg, R. Rani, and G. Singh, Achieving Energy Efficient ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-pour, and S. Saryazdi, BGSA: Binary Gravitational ...
  • P. Namin and M. Tinati, Node Localization Using Particle Swarm ...
  • D. Hoang, R. Kumar, and S. Panda, Realization of a ...
  • M. Bajelan, H. Bakhshi, An Adaptive LEACH-based Clustering Algorithm for ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support