کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,433

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICGESM04_288

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1389

Abstract:

در این تحقیق از روشی نوین با بکارگیری قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی می باشد مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی معرفی گردیده و با یکدیگر قیاس شده اند که منجر به انتخاب بهترین آرایش شبکه از لحاظ دقت و کاربرد گردیده است. . لازم به ذکر است که پارامترهای رطوبت، اندیس خمیری، حد روانی، حد خمیری، دانسیته خشک و درصد ریزدانه خاک بعنوان پارامتر های ورودی و پارامتر های فشار تورم و درصد تورم آزاد، هریک بطور جداگانه بعنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شده است. خاک های در نظر گرفته شده برای این شبکه بدلیل اینکه از مناطق مختلفی می باشند، لذا شبکه عصبی فوق قابلیت پیش بینی رفتار تورمی انواع خاکهای رسی را دارا می باشد. همچنین جهت آموزش سیستم شبکه های عصبی مورد تحقیق، از نتایج پژوهشهای قبلی، دادهای خام مهندسین مشاور ژئوتکنیک و پایانامه های موجود در زمینه خاکهای متورم شونده استفاده گردیده است.

Keywords:

تورم , خاکهای رسی , شبکه عصبی , پرسپترون , پارامترهای ورودی و خروجی

Authors

حامد کمک پناه

کارشناس ارشد مهندسی عمران-خاک و پی،دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ترب

سیدشهاب الدین یثربی

دانشیار بخش عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

علی اکبر گلشنی

استادیار بخش عمران دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کمک پناه، حامد، (1387)، "کاربرد شبکه صبی مصنوعی در پیش ...
  • Mohamed A Shahin, Mark B. Jaksa and Holger R. Maier, ...
  • A. Basma, S. Barakat, M. Omar, (2003), " Modeling time ...
  • A1-Rawas A., and McGown (1999), ، 'Microstructure of omani expansive ...
  • نمایش کامل مراجع