مبینا گل محمدی - دانشجوی کارشناسی پرستاری، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران.
علی حاجی پورطالبی - دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران.
فریبا ویسی - دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، اردبیل، ایران.
مبینا فیضی - دانشجوی کارشناسی پرستاری، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران.

مقدمه: رتینوپاتی دیابتی از عوارض جبران ناپذیر مبتلایان به دیابت نوع دو هست که در صورت عدم تشخیص و کنترل زودرس موجب نابینایی فرد شده و صدمات جسمی و روانی فراوانی را بر فرد وارد می کند، لذا مطالعه حاضر، استفاده از فناوری هوشمند سامانه های تصمیم یار بالینی در جهت غربالگری رتینوپاتی در بیماران دیابتی را بررسی می کند.روش کار: مطالعه حاضر به صورت مروری سیستماتیک در سال 1398 با جست وجوی وسیع در پایگاه های اینترنتی، نشریات معتبر، SID PubMed,ScienceDirect و موتور جست وجوگر گوگل اسکولار مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت و برای جست وجو از کلمات کلیدی Diabetic Retinopathy, Diabetes Type 2، Clinical Decision Support System و ترکیب آن ها استفاده شد و محدوده ی زمانی 2016 تا -2019 برای انتخاب مقالات در نظر گرفته شد. مقالات با ابزار تحلیلی JBI توسط پژوهشگران، مورد ارزیابی قرار گرفتند و یافته ها در چک لیست موردنظر وارد شد.یافته ها: از 90 مقاله ی یافت شده، بعد از حذف مقالات تکراری و نامرتبط، 20 مقاله وارد مطالعه شدند، نتایج بررسی ها نشان دادند که با توجه به محدودیت هایی نظیر عدم دسترسی به درمانگاه، عدم امکانات لازم برای ویزیت های مکرر پزشکی، نبود سواد سلامت کافی در بیماران و گاهی کمبود چشم پزشک، موجب می شود که سالانه حدود 30 درصد بیماران دیابتی در جهت تشخیص رتینوپاتی غربالگری شوند که با توجه به عوارض جبران ناپذیر بیماری، بسیار ناچیز هست و لذا بیماران می توانند با استفاده از سامانه های تصمیم یار و ثبت مواردی نظیر قند خون، فشارخون و. به صورت الکترونیکی در سیستم، از زمان مراجعه ی به موقع به پزشک مطلع شده و مشاوره ها و درمان های لازم را دریافت کنند.نتیجه گیری: مطالعات حاکی از آن است که این سامانه ها، در ارتقا کیفیت زندگی بیماران، کاهش خطاها و حفظ ایمنی بیماران و افزایش حدود 92 درصدی غربالگری سالانه رتینوپاتی دیابتی موثر بوده و روشی مقرون به صرفه هست لذا پیشنهاد می شود متخصصین حوزه ی تله مدیسین و کادر درمان با توسعه ی زیرساخت ها و به کارگیری این سامانه ها، نیازهای اطلاعاتی جهت غربالگری رتینوپاتی را شناسایی کرده و گامی جهت ارتقا سلامت بیماران بردارند.

سامانه های تصمیم یار بالینی، دیابت نوع دو، رتینوپاتی دیابتی