کاربرد مدلهای پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 443

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FEYZ-13-2_003

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1398

Abstract:

سابقه و هد ف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می باشد، اما ، تحت شرایطمعین مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری ازقبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل م وثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدلها برای ارایه بهترین مدل مقایسه گردید.مواد و روشها: به منظور تعیین عوامل مستقل کاهنده بقا در سرطان معده، روش های پارامتری و نیمه پارامتری بر روی بیماران ثبت شده درمرکز ثبت تومور استان فارس اعمال گردید. مقایسه مابین مدل ها با استفاده از معیار آکاییکه (Akaike Information Criterion) صورت پذیرفت.نتایج: از 442 بیمار، 266 نفر درصد (60/2 درصد) در طول دوره فوت کرده بودند. نتایج تجزیه و تحلیل داد ه ها با استفاده از مدل کاکس و مدل های پارامتری تقریبا مشابه بود . بر اساس معیار آکا ییکه، مدل های وایبل و نمایی به ترتیب، با مقادیر 848 و 850 بهترین برازش را بر داده های بقاءداشتند. بیماران با سنین 75-60 و بیشتر از 75 سال در زمان تشخیص و همین طور درج ه تمایز یافتگی ضعیف تومور و وجود متاستاز در زمان تشخیص بیماری با خطر بالاتر مرگ همراه بودند (p<0/05).نتیجه گیری: اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدل های پارامتری تقریبا مشابه بود ، ولی بر اساس معیارآکاییک ه ، مدل های وایبل و نمایی،مدل های بهتری برای تحلیل بقا می باشند.

Authors

عبدالرضا رجایی فرد

دانشیار گروه اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز

بیژن مقیمی دهکردی

کارشناس ارشد اپیدمیولوژی مرکز تحقیقات بیماریهای گوارش و کبد دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

سیدحمیدرضا طباطبایی

استادیار گروه اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز

بهرام ضیغمی

استاد گروه اپیدمیولوژی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز