اسمعیل تیموری - دانشجوی دکتری عمران، سازه های هیدرولیکی دانشگاه سمنان، سمنان
محمد هادی الماسی - عضو هیات علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان.
خسرو حسینی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان

درسال های اخیر، شاهد حرکت مستمری از تحقیقات صرفا تیوری و کاربردی، به خصوص در زمینه پژوهش اطلاعات برای مسایلی که برای آنها راه حلی موجود نیست؛ و یا به راحتی قابل حل نیستند؛ بوده ایم.با عنایت به این امرعلاقه فزآیندهای درتوسعه تیوریک سیستم های تقریب تابع که مبتنی برداده های تجربی هستند؛ایجاد شده است.مدل شبکه ای عصبی و WLSF جزء این دسته ازسیستم ها قرار دارند.که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته،در ورای داده ها را به ساختار منتقل می کنند.وبر اساس محاسبات روی داده های عددی یا مثال ها قوانین کلی را فرا می گیرند.با توجه به کاربرد وعملکردخوب چنین مدل هایی، کمبود و فقدان آنها در علوم مهندسی به خصوص درتکنولوژی بتن احساس می شود.دراین مقاله سعی شده است؛بیشتربه ارایه مدل شبکهعصبی مصنوعی ومدل WLSF ،همراه با قوانین یادگیری وکاربرد آنها در پیش بینی مقاومت بتن Fc پرداخته شود.

مدل های WLSF ، شبکه عصبی مصنوعی، تکنولوژی بتن.