مهدی مقصودلو - مسیول عمران وشهرسازی شهرداری

هدف از این پژوهش امکان سنجی استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فرو ریزش دینامیکی سازه با استفاده از داده های به دست امده از تحلیل بار افزون می باشد پژوهش حاضر نیز در ابتدا با روش مطالعاتی و کتابخانه ای در قسمت تیوری تحقیق صورت گرفت و سپس جهت طراحی مدل های سازه از نرم افزار matlab استفاده شد. بدون شک مهم ترین و اصلی ترین نتیجه بدست امده حاکی از تایید قابلیت استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی ظرفیت فرو ریزش سازه ها است و همچنین داده های که حاصل تحلیل غیر خطی استاتیکی هستند می توانند توسط شبکه های عصبی مصنوعی تبدیل به ظرفیت فرو ریزش دینامیکی گردند. بحث بعدی بررسی تعداد پارامترهای ورودی به شبکه عصبی بود که نتایج نشان داد که استفاده از صرفا دو پارامتر حاصل از تحلیل پوش اور یعنی ضریب اضافه مقاومت و شکل پذیری نمی تواند به عنوان ورودی به شبکه عصبی در نظر گرفته شود و نیاز است تا سایر پارامتر ها مثل پریود مد اول به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شوند.

شبکه های عصبی – ظرفیت سازه – فرو ریزش دینامیکی – تحلیل بار افزون