کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در حسابداری

در عصر حاضر، اطلاعات نقش بسیار مهمی بر عهده دارد و با در نظر گرفتن پراکندگی اطلاعات، به اطلاعاتی نیاز است که مهمبوده و باید به آن توجه شود. در زمینه حسابداری اطلاعات گوناگونی یافت میشوند که برای تمامی استفاده کنندگان اهمیتیکسانی ندارند و جهت انتخاب و ارائه ی بهترین اطلاعات مورد نیاز هر کاربر، به سیستم های هوشمندی نیاز است که تواناییپیش بینی اطلاعات مورد نیاز را نیز داشته باشند. پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری های مدیریتی است، چرا که بیشترتصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم یا غیرمستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد. پیش بینی هاییکه بر اساس اطلاعات موجود شکل می گیرند، در صورتی قابل اتکا خواهند بود که تمامی جوانب موضوع را مورد رسیدگی قرارداده باشند. در حوزه حسابداری و امور مالی بسیاری از پیش بینی ها از مدل های خطی ساده پیروی نمی کنند، بلکه براساسسیستمی غیرخطی و آشوبگونه که تحت تاثیر شرایط سیاسی، اقتصادی، روانشناسی و امثالهم می باشد، دچار تغییر می شوند.امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در راستای پیش بینی هایی که قابلیت اتکای بالاتری داشته باشند، بسیار مورد توجهاست. شبکه های عصبی مصنوعی بخشی از سیستم های هوشمند به شمار می روند که با پردازش داده های تجربی، دانش یا قانوننهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند. شبکه های عصبی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روشسیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز است. در این مقاله پس از معرفی مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی، به برخی ازکاربردهای آن در زمینه ی حسابداری اشاره خواهد شد.

Keywords:

حسابداری , شبکه های عصبی مصنوعی , پیش بینی , نرون