بررسی میزان غلظت عناصر در آب های زیرزمینی منطقه آستانه اشرفیه- کوچصفهان
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 10، Issue: 19
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-10-19_004
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
Abstract:
فلزات از عوامل مهم آلودگی منابع آبی به شمار میرود. ورود فلزات به آبهای طبیعی معمولا از محلهای تخلیه فاضلابهای شهری، کشاورزی و صنعتی صورت میگیرد. با توجه به اهمیت خطرات احتمالی بهداشتی فلزات سنگین و همچنین اهمیت اکوسیستمهای آبی از جمله آبهای زیرزمینی (بخشی از چرخه آب را تشکیل میدهند)، این تحقیق با هدف بررسی کیفیت آب زیرزمینی در محدوده آستانه اشرفیه- کوچصفهان انجام پذیرفته است. در این تحقیق ابتدا از 19 منبع انتخابی دشت که عموما چاههای عمیق و نیمهعمیق هستند نمونهبرداری شد، سپس این نمونهها با استفاده از روش آنالیز دستگاهی (دستگاه جذب اتمی) مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بررسی بیانگر وجود فلزاتی از جمله: کلسیم با حداکثر غلظت 8 میلیاکیوالان بر لیتر، پتاسیم با میزان 74/1، سولفات 98/2، کبالت 3 و سزیم 11 و ... در آب میباشد، در منطقه مورد بررسی تنها در یک ایستگاه به نام دهکا، میزان یون پتاسیم نسبت به استانداردهای ایران و جهان بالاتر بوده است که بیشتر به دلیل فعالیتهای انسانی از جمله پساب کارخانههای مواد غذایی و صنعتی و... میباشد. با توجه به نتایج بدست آمده از آنالیزهای شیمیایی، به بررسی عوامل موثر در نفوذ فلزات از جمله: عوامل ژئوژنیک، فاضلابهای خانگی، صنعتی و زهآبهای کشاورزی در آبخوان و ایجاد آلودگی در آن پرداخته شد. هر چند میزان ورود عناصر در آب زیرزمینی چندان زیاد نیست، لیکن روند افزایش میزان این عناصر در دراز مدت خطرات جبرانناپذیری را به همراه خواهد داشت. بنابراین به علت درجه بالای اهمیت این منبع آبی، حفاظت کمی و کیفی و جلوگیری از آلودگی فزاینده دشت، از ضروریترین اصول برنامهریزی در جهت توسعه صنعتی و جمعیتی میباشد.
Keywords:
Authors
کبری بشارتی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ارومیه، ارومیه
عبدالناصر فضل نیا
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :