روش ترکیبی الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و استنتاج فازی-عصبی تلفیقی برای استخراج نقطه ی ماکزیکی توان در سیستمهای فتوولتائیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM08_080

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398

Abstract:

سیستمهای خورشیدی به عنوان یک منبع انرژی پاک، در دسترس و تجدیدپذیر امروزه در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه توجهات بسیاری را متوجه خود ساخته است. یکی از مشخصاتی که در یک سیستم فتوولتائیک (PV) نقشبه سزایی دارد، کنترل کننده هایی میباشند که باید در شرایط جغرافیایی و در تابشهای متفاوت خورشیدی، بیشترین توان الکتریکی را استخراج نمایند که به عنوان تعقیب کننده ی حداکثر توان (MPPT) شناخته میشوند. در این پژوهش هدف اصلی توسعه ی یک روش کنترلی جدید بر اساس ترکیب سه روش استنتاج عصبی – فازی تلفیقی (ANFIS) و الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ژنتیک (GA) و PSO استفاده شده است. هسته ی اصلی روش ارائه شده روش ANFIS است که برای بالا بردن دقت آموزش آن از روش ترکیبی PSO+GA استفاده شده است. این روش ترکیبی بر اساس فیدبک جریان و ولتاژ عمل میکند. نتایج شبیه سازی کامپیوتری در دو سناریوی متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفته است. این نتایج عملکرد مطلوب روش کنترلی ارائه شده را تایید میکنند.

Keywords:

نقطه ی حداکثر توان ماکزیمم , روش استنتاج فازی – عصبی تلفیقی , الگوریتم ترکیبی ژنتیک و PSO , سیستمهای فتوولتائیک

Authors

هادی حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و کنترل ؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر،ایران

علی کاظمی

استادیار، دانشکده برق، دانشگاه تفرش

محمدرضا سلطان پور

دانشیار، دانشکده برق ، دانشگاه هوایی شهید ستاری