استفاده از الگوریتم ABC جهت کاهش مصرف انرژی و حفظ SLA هنگام مهاجرت ماشین های مجازی در پردازش ابری

به منظور کاهش مصرف انرژی در مراکز داده برای جایابی مجدد ماشین های مجازی در هنگام مهاجرت و رسیدن به پاسخ بهینه استفاده شده است. افزایش مصرف انرژی مراکز داده به دلیل وجود تعداد زیاد منابع در مراکز، این مساله به عنوان یک مساله مهم در رایانش ابری به حساب می آید. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجم گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرآیند تخصیص و زمان بندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی می باشد. نتایج شبیه سازی کلودسیم نشان می دهد الگوریتم کلونی زنبور عسل در مقایسه با الگوریتم ایمنی مصنوعی، ژنتیک و ازدحام ذرات باعث کاهش مصرف انرژی بیشتری در مراکز داده ای ابری خواهد شد. در حالت میانگین برای داده های مختلف، انرژی مصرفی برای الگوریتم انرژی مصرفی برای الگوریتم کلونی زنبور عسل برابر 84.81، برای الگوریتم ایمنی مصنوعی بدن برابر 88.84، ازدحام ذرات 91.14 و ژنتیک 93.92 بوده است. در مقایسه پارامترهای تعداد میزبان های خاموش، میانگین زمان قبل از خاموشی میزبان، میانگین زمان اجرا و میزان نقض توافق سطح خدمات در الگوریتم کلونی زنبور عسل بهبود قابل توجهی داشته است.

Keywords:

مهاجرت ماشین های مجازی , کاهش مصرف انرژی , مراکز داده , SLA , الگوریتم ABC