CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق

عنوان مقاله: مروری بر بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: ECMM02_047
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

راهله هاشم زهی - دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
سید جواد سید مهدوی چابک - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
مریم خیر آبادی - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

خلاصه مقاله:
بخش بندی تصویر، یک فرایند تقسیم تصویر به نواحی تشکیل دهنده آن و یا استخراج بخش هایی از تصویر با ویژگی های خاص،است . در یک سیستم تحلیلگر پزشکی، بخش بندی نقش کلیدی دارد.و باعث بالارفتن قابلیت های تشخیص پزشکان و همچنین کاهش زمان درمان می شود. زیرا نتایج این قسمت برای سایر قسمت های تحلیل تصویر از جمله استخراج ویژگی و در نهایت دسته بندی داده ها بسیار مهم است در این تحقیق به روش های بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق می پردازیم .

کلمات کلیدی:
بخش بندی تومور مغزی، یادگیری عمیق، تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/952396/