ساناز مجریان - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران
سارا زمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

سرطان سینه یکی از سرطان های شایع زنان در جهان در مقایسه با سایر سرطان هاست. در واقع، دومین سرطان شایع کشنده در بین زنان می باشد که در حال حاضر در کشورهای در حال توسعه رو به افزایش است بنابراینهر گونه اقدام تشخیصی به هنگام در این مورد می تواند جان بسیاری از مبتلایان به این سرطان را نجات بخشد. سرطان سینه به روش های آزمایشگاهی و سنتی توسط پزشکان، دارای خطا در دقت تشخیص می باشد. برایرسیدن به دقت تشخیص بالا می توان از روش های هوش مصنوعی بهره جست. هدف ما در این مقاله استفاده از روش شبکه عصبی برای تشخیص سرطان سینه است، همچنین در این پژوهش از مجموعه داده ویسکانسین (WDBC) و طبقه بندی کننده شبکه عصبی برای تشخیص نوع خوش خیم و بدخیم سرطان سینه و از نرم افزار Matlab برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است.

سرطان سینه , هوش مصنوعی , طبقه بندی , یادگیری ماشین , شبکه عصبی