مروری بر مفاهیم کیفیت در کلان داده

با توجه به پیشرفت فناوریهای ارتباطی در سالهای اخیر، کلان داده به یک نقطه کانونی و مرکز توجه صنعت، آکادمی و حتی دولت های جهان تبدیل شده است. تولید داده به ذات خود، ارزشمند محسوب نمیشود؛ آنچه که موجب ارزشمندی و اثربخشی کلانداده ها در حوزه های مختلف خواهد شد، مدیریت و استخراج اطلاعات و دانش مفید از داده ها میباشد. از آنجایی که هدف نهایی سیستم اطلاعاتی رساندن دادهی با کیفیت به نقطه ی مصرف میباشد؛ کیفیت داده به عنوان فاکتور کلیدی در تعیین ارزشمندی داده محسوب میشود. در مورد مفاهیم کیفیت داده مقالات و منابع متعددی نوشته شده است که به موضوعات مختلف نظیر ابعاد کیفیت، شاخص های کیفیت و متدلوژیهای ارزیابی و...پرداخته است. اما سوالی که در زمینه ی کلانداده ها مطرح میگردد این هست: آیا تمامی مفاهیم سنتی کیفیت داده برای داده های معمولی در مورد کلانداده ها صدق میکند، یا نیاز به بازنگری در بعضی از این مفاهیم می باشد اگر ارزیابی و تعریف ابعاد کیفیت موضوعی دشوار و بحث برانگیز محسوب شود؛ بررسی موضوعات کیفیتی در زمینه ی کلان داده به واسطه ی ویژگیهایی نظیر حجم و تنوع و سرعت بالا بسیار چالش برانگیزتر خواهد بود.برای درک بهتر این مسائل به سراغ مقالاتی خواهیم رفت که موضوع کیفیت داده در کلانداده را بررسی کرده اند. با مرور این مقالات، دیدی جامع و کامل نسبت به موضوعات کیفی کلانداده ها و مفهوم کفایت پیدا خواهیم کرد و تفاوتهای موجود بین مفاهیم سنتی کیفیت برای داده های معمولی و کلانداده ها را درک خواهیم کرد.

Keywords:

کیفیت داده , کلان داده , ابعاد کیفیت داده