بابک صفری چابک - شرکت کهکشان پژوهشگستر برق، لاهیجان، گیلان، ایران
احسان نصرالهی - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
محمد عاشورپور - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی برق، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حسام عندلیب - دپارتمان مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، شیراز، ایران

کاربرد منابع تولید پراکنده مزایای چشمگیری نظیر کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، آزادسازی ظرفیت خطوط و غیره با خود به همراه دارد اما معمولا باعث ایجاد کوری حفاظتی در سیستم حفاظت شبکه قدرت می شود که از اینرو جایابی این منابع با اهداف بهینه سازی تنظیمات حفاظتی سیستم توزیع از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای جایابی بهینه توربین بادی با هدف حداقل سازی تغییر در تنظیمات سیستم حفاظتی شبکه توزیع پیشنهاد می شود. بنابراین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسائل پیچیده غیرخطی ریاضی بیان می گردد و سپس، نحوه کدسازی مسئله بهینه سازی مذکور برای حل توسط الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی با توجه به جریان های مختلف اتصالی کشیده شده از شبکه در فاز آموزش و تست بعنوان ورودی و مکان بهینه نصب توربین بادی بعنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی تشریح می گردد. مطالعات عددی و نتایج شبیه سازی برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه تست بکار گرفته شده و نتایج مفهومی بحث می شود.

سیستمهای توزیع انرژی، تنظیمات سیستم حفاظتی، منابع توربین بادی، اتصال کوتاه و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی.