واسنجی چند هدفه مدل هیدرولوژیکی مفهومی مبتنی بر هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفلوژیکی (مطالعه موردی: زیر حوضه قره سو)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 478

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-3_010

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف: یکی از راه های پیش بینی و برآورد مقدار رواناب حاصل از بارش نزولات جوی استفاده از مدل های هیدرولوژیکی است. واسنجی پارامترهای موثر در مدل های هیدرولوژیکی یکی از گام های اساسی در استفاده از این مدل ها می باشد. در این میان بهینه سازی چند هدفه یکی از موضوعات مهم و کاربردی می باشد. هدف این گونه بهینه سازی ها تعیین مقادیر پارامترهای مدل برای یافتن بهترین راه حل ممکن و دستیابی به اهداف مختلف است. مواد و روش ها: در این پژوهش مدل بارش – رواناب مفهومی MILC توسط الگوریتم چند هدفه AMALGAM، مورد واسنجی خودکار قرار گرفت. این مدل از مفهوم مدل رواناب سطحی SCS برای محاسبه بارش مازاد و از مفهوم هیدرو گراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژیکی نیز برای روند یابی این بارش مازاد در سطح حوضه استفاده می کند. در این مطالعه برای واسنجی و همچنین ارزیابی مدل از 4 تابع هدف ناش – ساتکلیف (NSE) برای جریان های اوج، TRMSE برای جریان های کم، ROCE برای جریان متوسط و SFDCE برای شیب خط تداوم جریان استفاده شد. فرایند واسنجی توسط 4 تابع هدف مذکور صورت گرفت و خروجی های مدل که همان نقاط بهینه پارتو هستند موردبررسی قرار گرفتند و درنهایت از هر خروجی یک نقطه به عنوان نقطه بهینه میانگین انتخاب شد. در انتها این نقاط که شامل پارامترهای واسنجی شده مدل هستند در دوره صحت سنجی جهت مقایسه با مقادیر مشاهداتی مورداستفاده قرار گرفتند. نتایج: مقادیر به دست آمده در دوره ی صحت سنجی اعدادی بین 71/0 و 78/0 برای تابع NSE را نشان می دهد که با توجه به مقدار بهینه این توابع (=+1 NSE)، نتایج گویای عملکرد مناسب مدل در شبیه سازی جریان های اوج است. همچنین مقادیر به دست آمده برای توابع ROCE و به خصوص SFDCE که در دوره صحت سنجی اعدادی بین 72 و 129 به دست آمد؛(SFDCE=0 در حالت بهینه) حاکی از ضعف مدل MILC در شبیه سازی جریان های میانه است. نتیجه گیری: مقادیر به دست آمده برای تابع هدف TRMSE در دوره صحت سنجی اعدادی بین 48/1 - 22/1 بود (TRMSE=0 در حالت بهینه) که این ارقام گویای شبیه سازی مناسب دبی های کم می باشد. بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه برای فرایند واسنجی خودکار مدل بارش – رواناب به دلیل استفاده از چند تابع هدف گوناگون که هرکدام قسمتی از هیدرو گراف حوضه را مورد هدف قرار می دهند، باعث به چالش کشیدن مدل در شبیه سازی تمامی جریان های موجود در حوضه می شود که این موضوع اهمیت استفاده از الگوریتم های چندهدفه در واسنجی مدل های هیدرولوژیکی را نشان می دهد. همچنین انتخاب هوشمندانه چند تابع هدف در فرایند واسنجی مدل، نقش کلیدی در شناخت هرچه بیشتر مدل دارد که این امر با بهره گیری از الگوریتم های چندهدفه به جای تک هدفه برای فرایند واسنجی میسر می گردد.

Keywords:

قره سو , واسنجی مدل بارش – رواناب , هیدرو گراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژیک , MILC

Authors

محمد صادق غضنفری مقدم

دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان

مرتضی فرهمند راد

کارشناس ارشد عمران_مهندسی آب - دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

غلامعباس بارانی

دانشکده عمران، دانشگاه باهنر کرمان

محسن پوررضا بیلندی

دانشگاه بیرجند گروه مهندسی آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Brocca, L., Melone, F., and Moramarco, T. 2011. Distributed rainfall-runoff ...
  • flood frequency estimation and flood forecasting. Hydrological Processes. Pp: 2801-2813. ...
  • Box, G.E.P., and Cox, D.R. 1964. An analysis of transformations, ...
  • Corradini, C., Melone, F., and Ubertini, L. 1995. A semi-distributed ...
  • estimate. In Applied Simulation and Modelling, Hamza, M.H. (ed.). IASTED ...
  • Anahheim (CA), Pp: 541-545. ...
  • Dooge, J.C.I. 1959. A General Theory of the Unit Hydrograph. ...
  • Green, W.H., and Ampt, G.A. 1911. Studies on soil physics. ...
  • Gupta, H., Sorooshian, S., and Yapo, P. 1998. Toward improved ...
  • models: Multiple and noncommensurable measures of information, Water Resour. Res. ...
  • Horton, R. 1933. The role of infiltration in the hydrological ...
  • Horton, R. 1939. Analysis of runoff-plot experiments with varying Infiltration ...
  • Imbeau, M.E., La Durance. 1892. Regime. Crues et inundations. Ann. ...
  • Kollat, J.B., Reed, P.M., and Wagener, T. 2012. When are ...
  • trade-offs in hydrologic models meaningful Water Resour. Res. 48: W03520. ...
  • Lighthill, M., and Whitham, G. 1955. On Kinematic waves I ...
  • on long crowded roads. Proc. Royal Society, London, Series A, ...
  • Mulvany, T.J. 1850. On the use of self registering rain ...
  • Nash, J.E., and Sutcliffe, J.V. 1970. River flow forecasting through ...
  • A discussion of principles, J. Hydrol. 10: 282-290. ...
  • Nash, J.E. 1957. The Form of the Instantaneous Unit Hydrograph. ...
  • of Scientific Hydrology Publication. 45: 114-121. ...
  • Sadeghi, T.S., Pourreza, B.M., and Taghian, M. 2015. Multi-Objective Optimization ...
  • the Hedging Model for reservoir Operation Using Evolutionary Algorithms. J. ...
  • Wastewater. 26: 14-22. (In Persian) ...
  • Sherman, L.K. 1932. Streamflow from rainfall by the unit-graph method, ...
  • Tang, Y., Reed, P., and Wagener, T. 2006. How efficient ...
  • multiobjective algorithms at hydrologic model calibration Hydrol. Earth Syst. Sci. ...
  • Vrugt, J.A., and Robinson, B.A. 2007. Improved evolutionary optimization from ...
  • adaptive multimethod search. Proceedings of the National Academy of Sciences. ...
  • Zhang, X., Srinivasan, R., and Liew, M.V. 2010. On the ...
  • adaptive multi-objective method for multi-site calibration of the SWAT model. ...
  • نمایش کامل مراجع