بررسی و تعیین عوامل موثر بر شکل منحنی تداوم جریان در اقلیم های مختلف ایران

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 411

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-25-1_004

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

سابقه و هدف : بهبود و توسعه پیش بینی ها در حوضه های فاقد آمار نیازمند فهم و درک برهم کنش بین مولفه های حوضه و پاسخ هیدرولوژیک در اقالیم مختلف است. منحنی تداوم جریان، یکی از مناسب ترین روش های نمایش پاسخ هیدرولوژیک حوضه است و کاربرد های مختلفی در گرایش های مختلف هیدرولوژی و علوم وابسته دارد. شکل منحنی نیز انعکاسی از تاثیر پارامتر های آب و هوایی، زمین شناسی و فیزیوگرافی بر جریان رودخانه و پاسخ هیدرولوژیکی حوزه است. در یک دهه گذشته، مطالعات متعددی در خصوص تاثیر پارامتر های هندسی و هیدرولوژیکی حوضه بر شکل منحنی تداوم جریان، انجام شده است. عمده این مطالعات به صورت تجربی است و در دو دسته گرافیکی و آماری قرار دارد که روش گرافیکی، برروی تاثیر مشخصه های فیزیوگرافیک و آب و هوائی بر شکل منحنی تداوم-جریان تمرکز دارند. در صورتی که روش های آماری بر روی توزیع های آماری، برای برازش به منحنی تداوم جریان و ارتباط این برازش ها به مشخصه های فیزیکی حوضه متمرکز هستند. تحلیل عاملی عوامل موثر بر شکل منحنی تداوم جریان موجب دست یابی به اطلاعاتی برای مدل سازی منحنی تداوم جریان، تفسیر دقیق تر شرایط هیدرولوژیکی حوضه و استفاده درمدیریت بهینه منابع آب حوضه خواهد شد. هدف از این پژوهش، تعیین عوامل مهم تاثیرگذار هیدرو اقلیمی و مورفومتری در تغییر شکل منحنی تداوم جریان و همچنین بررسی روابط مابین آنها در اقالیم مختلف کشور می باشد. مواد و روش ها: در این پژوهش ابتدا با تهیه نقشه اقلیم کشور و تقاطع آن با مرز حوزه های آبخیز رتبه چهار، حوضه های واقع در هر منطقه اقلیمی تفکیک شد. سپس تعداد حداقل سی ایستگاه با آمار مناسب و دوره مشترک آماری سال های1355-1380در هر منطقه اقلیمی انتخاب شد. سپس10پارامتر هندسی و هیدرولوژیک موثر بر منحنی تداوم جریان شامل: ارتفاع متوسط، مساحت حوضه، ضریب گراویلیوس، شیب حوضه، طول رودخانه اصلی، بارش سالانه، شاخص جریان پایه، شماره منحنی، نفوذ پذیری و تعداد روز های بارانی برای هر حوضه محاسبه شد. منحنی تداوم جریان با استفاده از داده های روزانه جریان، ترسیم و با استفاده از برنامه نویسی در محیط MATLAB شیب حد فاصلQ33 تا Q66 به عنوان شاخص شکل منحنی محاسبه شد. تجزیه عاملی انجام و عوامل مستقل تاثیر گذار بر شکل منحنی مشخص شد. سپس روابط رگرسیونی بین شاخص شکل منحنی و عوامل انتخابی در مناطق مختلف اقلیمی استخراج و تحلیل شد. یافته ها: نتایج نشان داد که پارامتر های عامل اول شامل: شماره منحنی، شاخص جریان پایه و تعداد روزهای بارانی در تمامی مناطق اقلیمی به استثناء منطقه خشک مشترک است. هم چنین، عامل شماره منحنی در تمامی مناطق بالاترین وزن تاثیرگذاری را دارا بوده است. در تمامی مناطق اقلیمی به استثناء منطقه بسیار مرطوب، وزن تاثیرگذاری مولفه های هندسی بیشتر از مولفه های هیدرولوژیکی است. عوامل انتخاب شده برای تحلیل عاملی در منطقه اقلیمی مرطوب با 88 درصد، بیشترین و منطقه مدیترانه ای با 72 درصد، کمترین واریانس داده ها را توضیح می دهند. توزیع نرمال خطاها، ضریب تعیین بیشتر از 90/0 و ضریب دوربین واتسن بین 5/1 تا 5/2 بیانگر اعتماد به روابط رگرسیونی برای برآورد شیب منحنی تداوم جریان در مناطق فاقد آمار در اقالیم مختلف است. نتیجه گیری: در جمع بندی کلی نتایج تحلیل عاملی در مناطق مختلف اقلیمی کشور مشخص شد که برخی از پارامتر های دسته بندی شده در قالب عامل اول شامل: شماره منحنی، شاخص جریان پایه و تعداد روزهای بارانی در تمامی مناطق اقلیمی، مشترک است. با این استثناء که در منطقه خشک پارامتر تعداد روزهای بارانی دارای وزن تاثیرگذاری کمتری است و در قالب عامل دوم قرار گرفته است. عامل شماره منحنی در تمامی این مناطق وزن تاثیرگذاری بیشتری نسبت به سایر پارامتر های موجود در عامل اول را دارد.

Keywords:

شاخص شکل منحنی تداوم جریان , مناطق اقلیمی , پارامتر های هندسی , پارامتر های هیدرو لوژیکی

Authors

رحیم کاظمی

عضو هیئت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیز داری

جهانگیر پرهمت

عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیز داری

فرود شریفی

دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری سازمان تحقیقات کشاورزی-وزارت جهارد کشاورزی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Alizadeh, A. 2007. Principal of Applied Hydrology, 14nd edition, Mashhad. ...
  • University Press, 807p. (In Persian) ...
  • Berhanu, B., Seleshi, Y., Demisse, S.S., and Melesse, A.M. 2015. ...
  • Classification and Hydrological Characterization: A Case Study of Ethiopian Rivers. ...
  • Water. 7: 3149-3165. ...
  • Blumenfeld, S., Lu, C., Christopehersen, T., and Coates, D. 2009. ...
  • forests: a review of ecological, economic and policy linkages. Secretariat ...
  • on Biological Diversity and Secretariat of the Ramsar Convention on ...
  • and Gland. CBD Technical Series No. 47:38. ...
  • Booker, D.J., and Snelder, T. 2012. Comparing methods for estimating ...
  • ungauged sites, J. Hydrol. 434: 78-94. ...
  • Brath, A., Castellarin, A., Franchini, M., and Galeati, G. 2001. ...
  • using indirect methods. Hydrological Sciences. 46: 3. 399-418. ...
  • Castellarina, A., Galeatib, G., Brandimartea, L., Montanaria, L., and Bratha, ...
  • Regional flow-duration curves: reliability for ungauged basins, J. Adv. Water ...
  • Cheng, L., Yaeger, M., Viglione, A., Coopersmith, E., Ye, S., ...
  • Exploring the physical controls of regional patterns of flow duration ...
  • from statistical analyses, J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 16: 4435-4446. ...
  • Cordova, J.R., and Gonzalez, M. 1997. Sediment yield in small ...
  • flow and suspended sediment discharge measurements. J. Soil Technol. 11: ...
  • Costa, V., Fernandez, W., and Naghettini, M. 2014. Regional models ...
  • of perennial and intermittent streams and their use for calibrating ...
  • rainfall-runoff model. J. Hydrol. Sci. 59: 2. 262-277. ...
  • Dario, P., Noto, L.V., and Viola, F. 2013. Eco hydrological ...
  • in Mediterranean river basins. J. Adv. Water Resour. 52: 314-327. ...
  • Eslamian, S.S., Ghasemi, M., and Soltani-Gerdefaramarzi, S. 2012. Computation and ...
  • Regionalization of Low Flow Indices and Determination of Hydrological Drought ...
  • in Karkhe Watershed. J. Sci. Technol. Agric. Natur. Resour. Water ...
  • : 59. 1-14. (In Persian) ...
  • Eslami, A.R., and Shokohi, A. 2013. Analysis of river flow, ...
  • environmental index. J. Water. Engin. Manage. 5: 2. 125-133. (In ...
  • Hisdal, H., Tallaksen, L.M., Clausen, M.B., Peters, E., and Gus-tard, ...
  • drought characteristics, in: Hydrological Drougth – Processes and estimation methods ...
  • streamflow and groundwater, edited by: Tallaksen, L.M. and van Lanen, ...
  • Developments in Water Science, Elsevier Science. 48: 139-198. ...
  • Iacobellis, V. 2008. Probabilistic model for the estimation of T ...
  • Water Resources Research. 4: 44. 1-13. ...
  • Kazemi, R., and Eslami, A.R. 2013 .Investigation on the role ...
  • hydrological parameter on base flow index, case study: Khazar region. ...
  • Manage. 5: 2. 85-93. (In Persian) ...
  • Lane, P.N.J., Best, A.E., Hickel, K., and Zhang, L. 2005. ...
  • curves to afforestation. J. Hydrol. 310: 253-265. ...
  • Lee, S., Kim, J., and Hur, J.W. 2013. Assessment of ...
  • and environmental management class in the Geum River, Korea. J. ...
  • Li, M., Shao, Q., Zhang, L., and Chiew, F.H.S. 2010. ...
  • application to predict flow duration curve in ungauged basins. J. ...
  • Mohamoud, Y.M. 2008. Prediction of daily flow duration curves and ...
  • ungauged catchments using regional flow duration curves. J. Hydrol. Sci. ...
  • Muneepeerakul, R., Azaele, S., Botter, G., Rinaldo, A., and Rodriguez-Iturbe, ...
  • stream flow analysis based on a two-scaled gamma pulse model. ...
  • Reed, D.W., Jakob, D., Robinson, A.J., Faulkner, D.S., and Stewart, ...
  • frequency analysis: a new vocabulary. In: Hydrological extremes: understanding, predicting, ...
  • mitigating, Proc IUGG 99 Symposium. Birmingham, IAHS. 255: 237-43. ...
  • Richards, K.S. 1982. Rivers: form and process in alluvial channels. ...
  • Sawicz, K., Wagener, T., Sivapalan, M., Troch, P.A., and Carrillo, ...
  • classification: empirical analysis of hydrologic similarity based on catchment function ...
  • eastern USA. J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 15: 2895-2911. ...
  • Shamaee - Zadeh, M., and Soltani, S. 2011. Regional analysis ...
  • basin. J. Sci. Technol. Agric. Resour. Water and Soil Science. ...
  • Sobhani, B., Sarraf, B., Azadi-Mobaraki, M., and Hoseyni, S.A. 2013. ...
  • in the West and Southwest of the Caspian Sea using ...
  • environment. J. Geograph. Dev. 11: 30. 23-34. (In Persian) ...
  • Yoshida, T., and Troch, P.A. 2016. Convolution of volcanic catchments ...
  • J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 20: 1133-1150. ...
  • Ward, R.C., and Robinson, M. 1990. Principles of Hydrology, 3nd ...
  • Wagener, T., Sivapalan, M., Troch, P.A., and Woods, R. 2007. ...
  • hydrologic similarity, Geogr. Compass. 1: 901-931. ...
  • Wagener, T., Blöschl, G., Goodrich, D., Gupta, H., Sivapalan, M., ...
  • and Weiler, M. 2013. A synthesis framework for runoff predictions ...
  • in: chapt. 2, Runoff Predictions in Ungauged Basins, edited by: ...
  • Wagener, T., Viglione, A., and Savenije, H., Cambridge University Press, ...
  • Westerberg, I.K., Guerrero, J.L., Younger, P.M., Beven, K.J., Seibert, J., ...
  • J.E., and Xu, C.Y. 2011. Calibration of hydrological models using ...
  • J. Hydrol. Earth Syst. Sci. 15: 2205-2227. ...
  • Yadav, M., Wagener, T., and Gupta, H. 2007. Regionalization of ...
  • watershed response behavior for improved predictions in ungauged basins. J. ...
  • Resour. 30: 1756-1774. ...
  • Zhang, X., Zhang, L., Zhao, J., Rustomji, P., and Hairsine, ...
  • flow to changes in climate and land use/cover in the ...
  • Zheng, H., Zhang, L., Liu, C., Shao, Q., and Fukushima, ...
  • regime in headwater catchments of the Yellow River basin since ...
  • نمایش کامل مراجع