ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی روش کریجینگ بیزین تجربی در پهنه بندی تراز آب زیرزمینی

Year: 1397
COI: JR_JWSC-25-1_008
Language: PersianView: 118
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

خلیل قربانی - عضو هیات علمی دانشگاه
میثم سالاری جزی - عضو هیات علمی
الناز فرنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد

Abstract:

چکیده: سابقه و هدف: آب های زیرزمینی از منابع ارزشمندی است که همواره مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است. از موارد مطالعاتی در این زمینه، تهیه نقشه های پهنه بندی شده تراز سطح آب زیرزمینی است که با انتخاب مناسب ترین روش از بین روش های مختلف درون یابی انجام می شود. روش درون یابی کریجینگ که بر پایه نیم تغییر نما است، یکی از روش های درون یابی موسوم به روش های زمین آماری است. دقت درون یابی به انتخاب مناسب تغییرنما بستگی دارد. بر این اساس روش درون یابی کریجینگ بیزین تجربی توسعه یافته است تا بصورت خودکار، پارامترهای مربوط به نیم تغییر نما را طی فرآیند شبیه سازی برآورد کند. هدف از انجام این پژوهش بررسی قابلیت روش کریجینگ بیزین تجربی در افزایش دقت درون یابی جهت پهنه بندی تراز سطح آب زیرزمینی است که برای این منظور، نتایج آن با نتایج دیگر روش های درون یابی قطعی شامل فاصله معکوس وزنی ها، توابع پایه شعاعی و چندجمله ای های سراسری و محلی نیز مقایسه می شود. مواد و روش ها: این پژوهش براساس میانگین سالانه تراز سطح آب زیرزمینی در 57 ایستگاه چاه عمیق واقع در آبخوان قره سوی استان گلستان طی دوره آماری 1384 تا 1395 انجام شده است. به منظور پهنه بندی تراز سطح آب زیرزمینی، روش های مختلف درون یابی قطعی و زمین آماری با استفاده از فن اعتبارسنجی تقاطعی مورد آزمون قرار گرفتند. در روش های کربجبنگ و کریجینگ بیزین تجربی بهترین نیم تغییرنما انتخاب شد و در نهایت از بین آنها مدلی که کمترین میزان خطا را به همراه داشت تعیین و نقشه آن ترسیم شد. یافته ها: نتایج درون یابی حاصل از اعتبارسنجی تقاطعی در منطقه مطالعاتی نشان داد که در بین روش های قطعی، روش چند جمله ای محلی با درجه دو از دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار بود، به طوری که حتی در مقایسه با روش زمین آماری کریجینگ نیز از خطای کمتری برخوردار است. در روش های زمین آماری نیز روش کریجینگ بیزین تجربی با شبیه سازی برازش تغییر نما مناسب بر داده های تراز سطح آب زیرزمینی میزان خطای درون یابی به روش کریجنگ را از حدود 23 متر به حدود 16 مترکاهش داد و در مقایسه با روش چند جمله ای محلی نیز دقتی نزدیک بهم را نشان داد. نتیجه گیری: با وجود اینکه نقشه ترسیم شده با دو روش بیزین کریجینگ تجربی و چند جمله ای موضعی، از لحاظ مقدار خطا تفاوت قابل ملاحظه ای را نشان نمی دهند، اما اختلافات محسوسی در این دو نقشه دیده می شود. روش کریجینگ بیزین تجربی طیف هموارتری را از تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی نشان می دهد و الگوی ترسیم شده تراز سطح آب زیرزمینی با این روش نیز متناسب با جهت شیب عمومی منطقه است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-25-1_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/953740/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قربانی، خلیل و سالاری جزی، میثم و فرنیا، الناز،1397،ارزیابی روش کریجینگ بیزین تجربی در پهنه بندی تراز آب زیرزمینی،https://civilica.com/doc/953740

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Aghdasi, F. 2003. Study of geostatistical methods for mapping of ...
  • and annual time scales (Case study: Borkhar plain). M.Sc. Thesis ...
  • ArcGIS 10 Manual PDF-GeoGeek. 2017. Retrieved March 09, 2017, from ...
  • https://geogeek.xyz/download-free-arcgis-desktop-10-manual-pdf.html. ...
  • Attorre F., and Alfo, M. 2007. Comparison of interpolation methods ...
  • bioclimatic variables at regional scale. Inter. J. Climatol. 27: 1825-1843. ...
  • Bahrami Jovein, E., and Hosseini, S.M. 2015. A Systematic Comparison ...
  • Methods for Estimation of Groundwater Salinity in Desert Areas (Case ...
  • Eivazi, M., and Mosaedi, A. 2011. Monitoring and spatial analysis ...
  • in Golestan province using geostatistical methods. Journal of range and ...
  • management, Iran. J. Natur. Resour. 64: 1. 65-78. (In Persian) ...
  • Ghorbani, Kh. 2012. Geographically weighted regression: a method for mapping ...
  • Gilan province. J. Water Soil. 26: 3. 743-752. (In Persian) ...
  • Ghorbani, Kh., Hezarjeribi, A., Zakerinia, M., and Asaadi Oskouei, E. ...
  • Regression Decision Tress, Geographically Weighted Regression and Ordinary Least Square ...
  • to map isohyet. Iran. J. Water Res. 6: 11. 1-9. ...
  • Hajihashemi Haji, M.R., Atashgahi, M., and Hamidian, A.H. 2010. Spatial ...
  • groundwater quality factors using geostatistical methods (Case study: Golpayegan plain). ...
  • J. Natur. Environ. 63: 4. 347-357. (In Persian) ...
  • Helsel, D.R., and Hirsch, R.M. 1993. Statistical Methods in Water ...
  • Jameei, M. 2008. Evaluation of interpolation methods in the regional ...
  • evapotranspiration and its comparison with the results of satellite images ...
  • northern field of khozestan province. M.Sc. Thesis of Azad Islamic ...
  • Research Branch of Tehran, 176p. ...
  • Khattak, A., Ahmed, N., Hussein, I., Qazi, A., Alikhan, S., ...
  • Spatial distribution of salinity in shallow groundwater used for crop ...
  • Krivoruchko, K. 2012. Empirical Bayesian Kriging, Implemented in ArcGIS Geostatistical ...
  • Analyst. Arc user. 15: 4. 6-10. ...
  • Matkan, A., Shakiba, A., and Yazdani, A. 2007. Evaluation of ...
  • methods on daily rainfall estimation. Case study: Fars province. Quar. ...
  • : 2. 56-70. (In Persian) ...
  • McKenna, S.A. 2002. Simulating geological uncertainty with imprecise data for ...
  • flow and advective transport modeling. Department of Geology and Geological ...
  • Colorado School of Mines Golden, Colorado, U.S.A. Pp: 1-15. ...
  • Misaghi, F., and Mohammadi, K. 2007. Estimating Spatial Distribution Of ...
  • Statistical and geostatistical methods and comparison with artificial network. Semiann. ...
  • J. Agric. 29: 4. 1-13. (In Persian) ...
  • Nikbakht, S., and Delbari, M. 2014. Estimation of groundwater levels ...
  • methods. Case study: Zahedan Plain. J. Water Sust. Dev. 1: ...
  • Salehi, H., and Zeinivand, H. 2015. Assessing groundwater quality and ...
  • appropriate spatial interpolation method (Case study: West of Marivan city, ...
  • Ecohydrol. 1: 3. 153-166. (In Persian) ...
  • Shahabifar, M., Kouchakzadeh, M., Mohammadzadeh, M., and Mirlatifi, S.M. 2005. ...
  • Determination of sugar beet water requirement in Tehran province using ...
  • methods. J. Sugar Beet. 20: 2. 133-147. (In Persian) ...
  • Tobler, W.R. 1970. A computer movie simulating urban growth in ...
  • Economic Geography, 46: 234-240. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support