Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

پیش بینی پارامترهای شیمیایی آب رودخانه زرینه رود با استفاده از روش هوشمند

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 71 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI Paper: NCPDCONF01_159
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper پیش بینی پارامترهای شیمیایی آب رودخانه زرینه رود با استفاده از روش هوشمند

مرتضی مولایی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میاندوآب،گروه عمران میاندوآب، ایران

چکیده Paper:

یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب میباشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. دشت زرینه رود نیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آبهای سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید آب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی کیفیت شیمیایی آب این دشت می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی، جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف پیش بینی کیفیت شیمیایی آب در حوضه رودخانه زرینه رود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهای هوشمند می باشد که با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیر خطی بین آنها را یاد گرفته و نتایج را برای بقیه حالتها تعمیم می دهد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات 2 ایستگاه هیدرومتری و ایستگاه های هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد. برای این تحقیق 1800 مدل شبکه ساخته و با استفاده از تحلیل خطا و ضریب رگرسیون، بهترین توپولوژی برای شبکه انتخاب شد. همچنین تعداد مناسب لایه پنهان، تابع مناسب و شبکه مناسب برای مدلها انتخاب گردید. خطای کم پیش بینی و ضریب رگرسیون بالای 90 درصد بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده ، نشانگر قدرت چشمگیر شبکه های عصبی در پیش بینی پارامترهای کیفی آب است. نتایج تحلیل خطا و محاسبه ضریب رگرسیون نشان داد که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توان کیفیت شیمیایی آب را با دقت بالا و تا 30 ماه آینده پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

كيفيت شيميايي آب ، رودخانه زرينه رود ، شبكه عصبي مصنوعي ، بهترين توپولوژي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/954622/

کد COI Paper: NCPDCONF01_159

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined،1397،پیش بینی پارامترهای شیمیایی آب رودخانه زرینه رود با استفاده از روش هوشمند،اولین کنفرانس ملی پدافند کالبدی با محوریت عمران، معماری و شهرسازی،Tabriz،،،https://civilica.com/doc/954622

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مولایی، مرتضی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397، مولایی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support