کاربرد شاخص PMLI در بارزسازی پلاستیک کشاورزی با استفاده از داده های لندست 8
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPDCONF01_172
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398
Abstract:
استفاده از پلاستیک در کشاورزی علی رغم فواید زیادی که دارد باعث تولید حجم انبوهی از زباله های پلاستیکی میشود .پلاستیک ها در طبیعت بابیش از 500سال ماندگاری،باورودبه کانالهای آب و رودخانه هاچرخه غذایی آبزیان را مختل وباعث مرگ و میر آنها میشوند با گرفتگی آبراها توسط پلاستیک زادوولد حشرات افزایش میابدو در صورت دفن به صورت با تشکیل شیرآبه باعث نفوذ فلزات سنگین و ترکیبات خطرناک به آبهای زیرزمینی میشوند.مناطق کشاورزی با پوشش پلاستیکی در جهان سالانه %20 افزایش میابد.با این حال درک درستی از توزیع مکانی پلاستیک های کشاورزی به خاطر نبود تکنولوژی موثر ، به ویژه در مناطق وسیع وجود ندارد.از سنجش از دور به طور گسترده برای تهیه نقشه اراضی با رزولوشن های مکانی متفاوت استفاده میشود. تهیه نقشه پلاستیک در مناطق وسیع با تصاویر ماهواره ای با رزولوشن متوسط (مثل داده های لندست)به خاطر نبود جزییات مکانی وتفاوتهای طیفی آسان نیست.برای حل این مشکل از شاخص PML که بر اساس حساسیت طیفی است برای تحلیل پلاستیک در تصاویر با رزولوشن متوسط استفاده شد. با استفاده از شاخص PML پلاستیک را در قالب طبقه بندی درخت تصمیم بارزسازی ودقت این طبقه بندی با شبکه عصبی ارزیابی شد.دقت بارزسازی PML در کلاس بندی درخت تصمیم 96.0377 وضریب کاپا0.9358 و دقت کلاس بندی با شبکه عصبی %97.97 و ضریب کاپا0.9713 بدست آمد .تمام اطلاعات بدست آمده برای افزایش دقت با تصاویر رزولشن بالای گوگل ارث مقایسه شد.نتایج نشان داد شاخص PML در بارزسازی پلاستیک کشاورزی بسیار سودمنداست.
Keywords:
Authors
ساناز صاحب خیر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته,کرمان ،
علی اسماعیلی
استادیارگروه مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, کرمان