آنالیزحساسیت پارامترهای تبخیر و تعرق محاسبه شده با الگوریتم سبال

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 526

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI15_100

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

Abstract:

تبخیر و تعرق (ET) از مولفه های کلیدی معادلات انرژی در سطح زمین میباشد، لذا برآورد دقیق آن در مدیریت مصرف آب بخصوص برای مناطق خشک ضروریست. روش های مرسوم اندازه گیری ET از سطح زمین برای کاربرد پیوسته در فاصله های مناسب در منطقه، بسیار پرهزینه و وقت گیر است. همچنین این اندازه گیری ها نقطه ای بوده و به خاطر شرایط متغیر آب و هوایی و طبیعت پویای فرآیند انتقال آب-گرما، قابل تعمیم به حوضه های بزرگ نمیباشند. عوامل اقلیمی مانند رطوبت نسبی، دما، سرعت باد و... از عوامل تاثیرگذار بر روی ET میباشند که با توجه به فصول مختلف سال، نقش هر یک از عوامل بیانشده بر روی ET متغیر میباشد، در این خصوص لازم است قبل از شروع مطالعه، ورودی های یک مدل با دقت مضاعفی مطالعه شده و حسب اثرگذاری هر داده در نتایج خروجی یک مدل، هزینه و زمان لازم جهت آماده سازی اختصاص یابد. در این مطالعه ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره Landsat8 سنجنده OLI و TIRS برای دوره زمانی 2018/7/25 تا 2018/9/11 مقادیر ET روزانه در منطقه ی مطالعاتی با استفاده از الگوریتم SEBAL که نتایج آن تطابق خوبی با داده های ایستگاه سینوپنیک و رابطه ی تجربی پنمن_مانتیث نشان داده بود محاسبه گردید و سپس آنالیز حساسیت پارامترهای موثر در تخمین ET بررسی گردید، نتایج نشان داد که در مدل SEBAL پارامترهای دمای سطحی و تابش طول موج کوتاه ورودی دارای حساسیت بالا و آلبیدو و سرعت باد دارای حساسیت متوسط تا زیاد و شاخص سطح برگ و شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی دارای حساسیت کم و متوسط میباشند.

Authors

الهام محمودزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت مهندسی منابع آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته.

صدیقه انوری

استادیار گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته