مطالعه اختلاط تحت اثرات الکتروکینتیک در جریانهای لغزشی
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,149
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_031
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
تقاضای روزافزون برای ایجاد سیستمهای مینیاتوری و پیشرفت تکنولوژیهای ساخت این سیستمها باعث شده است که کاربردهای متنوعی برای ریزجریانها 1 و ریزسیستمها پیدا شود. در بسیاری از اینسیستمها پدیده اختلاط نقش حیاتی ایفا می کند و مطلوب است که در حداقل زمان و کوتاهترین طول ممکن اختلاطی همگن بدست آید. یکی از روشهای ممکن برای رسیدن به این هدف اختلاط غیرفعال 2 توسط جریانهای الکترواسموتیک/فشار-محرک 3 درون کانالهای با خواص سطحی ناهمگن میباشد. شبیهسازی و حل جریان در این مسائل اغلب مبتنی بر فرض هلمهولتز-اسمولوچوفسکی است در آن اثر نیروی میدان الکتریکی بر سیال با سرعت لغزش در دیواره کانال جایگرین میشود. در این مقاله الگوهای جریان درون یک ریزمجرای تخت با دیوارههای دارای خواص سطحی ناهمگن بصورت عددی مورد مطالعه قرار گرفته است. مطالعات انجام شده نشان میدهد که ناهمگنی خواص دیواره کانال در جریانهای الکترواسموتیک/فشار محرک باعث ایجاد الگوهای پیچیده جریان میگردد که میتواند بمنظور افزایش اثر اختلاط درون ریزمجراها مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این مشخص شد که توسط چیدمان ناهمگنیها در دیواره کانال و تنظیم میدان فشار خارجی، میتوان میزان دبی جریان و الگوی آنرا کنترل نمود. از اینرو استفاده از چنین کانالهایی میتواند بعنوان شیر غیرفعال 4 کاربرد عملی داشته باشد. به منظور اطمینان از صحت نتایج عددی، حل تحلیلی جریان برای رینولدزهای بسیار کم توسطسری فوریه بدست آمده است و با نتایج تحلیلی مقایسه شده است. مقایسه نتایج تطابق ایدهآل حل عددی و تحلیلی را در رینولدزهای کم نشان میدهد.
Keywords:
Authors
جعفر جماعتی
دانشجوی دکترا مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
حمید نیازمند
دانشیار گروه مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :