ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)

Year: 1395
COI: JR_JWSC-23-4_019
Language: PersianView: 169
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

احمد جعفرزاده - دانشگاه بیرجند، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
عباس خاشعی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
علی شهیدی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

Abstract:

سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدل های سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا می باشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد می شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل های AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آن ها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدل ها کوچک مقیاس شوند. روش های آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی های مدل هایAOGCM برای دستیابی به دقت بیشتر توسعه یافته اند. تفاوت دقت روش های ریزمقیاس نمایی متناسب با مکان و نوع مدل اقلیمی می تواند باعث اختلاف در نتایج شبیه سازی گردد. لذا بررسی دقت این روش ها از اهمیت بالایی برخوردار است. پژوهشگران زیادی در سرتاسر دنیا به بررسی دقت روش های گوناگون در ریزمقیاس نمایی پرداخته اند. نتایج پژوهشگران در سرتاسر دنیا بیانگر این مطلب می باشد که بر اساس نوع خروجی مدل هایAOGCM و همچنین کمیت و کیفیت داده های مشاهداتی منطقه مورد مطالعه شبیه سازی مولفه های اقلیمی متفاوت خواهد بود. هدف از این پژوهش بررسی دقت روش های ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM برای بارندگی و متوسط درجه حرارت روزانه و برای ایستگاه سینوپتیک بیرجند می باشد. مواد و روش ها: آمار مشاهداتی دوره 2000-1960 از سازمان هواشناسی استان استخراج شد. دوره 1990-1960 برای واسنجی و دوره 2000-1991 برای دوره صحت سنجی انتخاب شدند. سری شاخص های حدی اقلیمی در دوره صحت سنجی برای آمار مشاهداتی ایستگاه سینوپتیک و شبیه سازی شده توسط دو روش ریزمقیاس نمایی محاسبه شد. به منظور ارزیابی دقت دو روش در محاسبه شاخص ها، از آزمون های آماری استفاده شد. بدین ترتیب که حساسیت روش ها به ناهنجاری های بزرگ مقیاس (همبستگی داده ها) و توانایی روش های ریزمقیاس نمایی برای برگرداندن توزیع داده های مشاهداتی به ترتیب با آزمون های همبستگی پیرسون و رتبه نشان دار ویل کاکسون مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: پس از بررسی نتایج مشخص شد که برتری قابل توجهی در آزمون همبستگی پیرسون بین دو روش وجود ندارد. هرچند که در دو روش نتایج برازش بیش از 50% شاخص های مشاهداتی و شبیه سازی شده قابل قبول است. نتایج عملکرد دو مدل در آزمون ویل کاکسون نشان داد که تفکر مبدل های اقلیمی به طور قابل ملاحظه ای بالاتر از روش های رگرسیون خطی می-باشد. نتایج این آزمون نشان داد که در روش LARS-WG بیش از 90% شاخص ها برازش خوبی را دارا می باشند. همچنین برازش شاخص های دما در روش SDSM-DC در مقایسه با روش LARS-WG بسیار نامطلوب بود. نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که به طور کلی روش LARS-WG در مقایسه با روش SDSM-DC دقت بهتری دارد. این برتری به خصوص در در پیش بینی تابع توزیع همسان با داده های مشاهداتی محسوس تر بود.

Keywords:

رتبه نشان دار ویل کاکسون , شاخص های حدی اقلیمی , همبستگی پیرسون , HADCM3

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWSC-23-4_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/955103/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جعفرزاده، احمد و خاشعی، عباس و شهیدی، علی،1395،ارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)،https://civilica.com/doc/955103

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 7,696
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support