CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود عملکرد بهینه سازی سازه ها با استفاده از عملگر های الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهبود عملکرد بهینه سازی سازه ها با استفاده از عملگر های الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: ISME18_114
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسین ابوالبشری - دانشیار، گروه مکانیک دانشگاه فردوسی مشهد
فرزانه حاج عبدالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
روش بهینه سازی تکاملی سازه هاESO) که شامل حذف مصالح ناکارآمد از سازه است، روشی محلی است. زیرا حذف مصالح ناکارآمد بدون در نظر گرفتن پتانسیل آنها درمراحل بعدی، صورت م یگیر د. در این مطالعه،عملگرهای الگوریتم ژنتیک با بهینه سازی تکاملی سازهها ترکیب شده و شکل جدیدی از الگوریتم بدست آمده که GESO نامیده می شود. در واقع روش بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک در پیدا کردن جوابهای کلی اصلاح شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی تکاملی سازه،تنشفون میسز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/95589/