احسان سعیدی - کارشناس ارشد مکانیک، شرکت صنایع الکترونیک ایران(صا ایران
مهرداد پورسینا - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد

در این مقاله به تعیین پارامترهای اصلی حاکم بر خط نورد سردپیوسته فولاد، اعم از پارامترهای ورق و پارامترهای فرآیند، و ایجاد یک سیستم هوشمند برای خط نورد سرد فولاد با استفاده ازشبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پرداخته میشود. در واقع در این مقاله نشان داده میشود که در یک خط نورد امکان پیش بینی پارامترهای اساسی حاکم بر نورد سرد برای نورد ورقهای فولادی با خواص و ابعاد جدید با استفاده از اطلاعات تجربی به دست آمده از نورد ورقهای قبلی که توسط یک سیستم شبکه عصبی آموزش داده شدهاند، وجود دارد. اطلاعات مورد استفاده در آموزش شبکه عصبی به دو دسته تقسیم میشوند. دسته اول اطلاعاتی که مستقیماً از روی خط نورد سرد توسط دستگاههای موجود اندازهگیری میشود و دسته دوم اطلاعاتی که قابل اندازهگیری نیستند و از شبیهسازی فرآیند خط نورد سرد پنج مرحلهای توسط نرم افزار اجزاء محدودABAQUS حاصل می- گردد. در پایان نتایج حاصل از سیستم شبکه عصبی برای پنج حالت متفاوت با نتایج تجربی مقایسه میگردد

نورد سرد ، شبکههای عصبی مصنوعی، اجزامحدود