Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

تشخیص ناهنجاری در حملات DDoS از طریق روش ترکیبی مبتنی بر نظریه آشوب و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 67 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: CSITM07_003
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper تشخیص ناهنجاری در حملات DDoS از طریق روش ترکیبی مبتنی بر نظریه آشوب و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی

امیرحسین درفشیان - گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران
مهدی ملامطلبی - گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی، بوئین زهرا، ایران

چکیده Paper:

از آنجائی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات منع سرویس توزیع شده ممکن نیست، تشخیص این حملات می تواند گام مهمی در جلوگیری از منع سرویس های بیشتر باشد. در حملات از کاراندازی سرویس سیلابی، مخصوصا حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده، مهاجمان با ارسال بسته های مشابه بسته های نرمال، سعی در سنگین نمودن ترافیک ماشین قربانی دارند تا به وسیله آن سرویس کاربران شبکه ماشین قربانی را منع نمایند. یکی از ویژگی های این نوع حملات، حجم ترافیک بالا و یا درخواست سرویس توسط تعداد زیادی مهاجم غیرمجاز است که باهم شبکه ای از ربات ها را تشکیل می دهند و باعث کاهش کدارایی شبکه می شوند. تشخیص زودهنگام این نوع حملات، امروزه یکی از بزرگترین چالش های پیشروی متخصصان امنیت شبکه است. روش هایی که تاکنون ارائه شده اند، عمدتا یا کارایی لازم را نداشته اند و یا با بالا رفتن دانش مهاجمان در تقلید رفتار مجاز، در کوتاه مدت پاسخگو بوده اند. روش هایی که عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ها داشته اند عمدتا بر اساس استخراج ویژگی های آماری عمل می کنند که جریان ترافیکی را مورد بررسی قرار می دهند. هدف از این پژوهش، ارائه ی روشی است که با آنالیز رفتار ترافیک شبکه ( هجوم ناگهانی کاربران) نسبت به تشخیص رفتار نرمال از غیر نرمال اقدام نموده و در صورت مشاهده رفتار ناهنجار ترافیکی، هشدار لازم را تولید نماید. پژوهش حاضر این ویژگی ها را بررسی و استخراج کرده و با استفاده از آنها، بدین ترافیک حمله منع سرویس توزیع شده و ترافیک نرمال تمییز قائل شده است. نتایج آزمون روش پیشنهادی و مقایسه اش با روش های مشابه اخیر حاکی از آن است که با بهره گیری از این سیستم میتوان بر روی هر دو مجموعه داده DKK-LSN و CAIDA به نرخ بالاتر و نرخ هشدار غلط کمتری دست یافت.

کلیدواژه ها:

حمله منع سرويس توزيع شده، ناهنجاري، آشوب، انديس، الگوي رفتاري

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/956850/

کد COI Paper: CSITM07_003

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،تشخیص ناهنجاری در حملات DDoS از طریق روش ترکیبی مبتنی بر نظریه آشوب و سیستم های تطبیقی استنتاج عصبی فازی،هفتمین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،Tehran،،،https://civilica.com/doc/956850

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، درفشیان، امیرحسین؛ مهدی ملامطلبی)
برای بار دوم به بعد: (1398، درفشیان؛ ملامطلبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 510
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support