علی بهراد وکیل آباد - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، پژوهشکده مواد، گروه فلزات، ماهان، کرمان
زهرا منافی - واحد تحقیقات هیدرومتالورژی، مرکز تحقیق و توسعه، مجتمع مس سرچشمه، شرکت ملی صنایع مس ایران.
مهین شفیعی - استاد، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
محمد رنجبر - استاد، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.

توسعه روش های نوین شبیه سازی دقت و صحت آنها را در پیش بینی ها و شبیه سازی عملیات واقعی به طور قابل توجهی افزایش داده است. سیستم های خبره ترکیبی از علوم ریاضی فازی و تجربیات عملیاتی است که در واقع به عبارت دیگر رویکرد ریاضی تجربیات عملیاتی به صورت دانش است. این رویکرد باعث به حداقل رساندن خطای شبیه سازی ها می شود. در این کار، شبیه سازی فرایند لیچینگ بیوشیمیایی کانسنگ کالکوپیریتی کم عیار با استفاده از سیستم های خبره و روش آماری رگرسیون چند گانه انجام شد. نتایج نشان داد که شبیه سازی های سیستم های خبره 55 درصد نزدیک تر به شرایط واقعی عملیاتی هستند. بنابراین، این روش می تواند با اطمینان جایگزین روش های آماری برای شبیه سازی شود. همچنین، قابلیت بالای این رویکرد جدید شبیه سازی امکان به روز رسانی و استفاده از تجربیات جدید را برای بیان واقعیت های عملیاتی و پیش بینی های دقیق تر برای منظور های طراحی، ساخت و عملیات فراهم می آورد.

لیچینگ بیوشیمیایی، شبیه سازی، سیستم های خبره، رگرسیون چندگانه.