مقایسه نتایج حاصل از تحلیل ارتعاشی چین های صوتی با نتایج ناشی از بررسی دقیق داده های دستگاه های اندازه گیری ویژگیهای صوتی حنجره
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 877
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_307
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
حنجره انسان شامل بخشهای مختلفی است که مهمترین بخش آن چینهای صوتی(تارهای صوتی) می باشد. خاصیت ارتجاعی چینهای صوتی و جریان هوای عبوری از آن تاثیر بسزایی در ارتعاش چینهای صوتی دارد که با ارتعاش آنها آواسازی در حنجره ایجاد می شود. چندین مدل خطی و غیرخطی برای سیستم ارتعاشی چینهای صوتی مطرح شده است که بصورت تک جرمی و دوجرمی قرینه می باشند. با بررسی مدل ارتعاشی مغشوش چینهای صوتی به کمک مدل دوجرمی غیرخطی می توان رفتار چینهای صوتی در حین ارتعاش نامنظم را در مقایسه با مدلهای دیگر بشکل کاملتری نشان داد. از دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی نظیر دستگاه ویدیو استروبوسکوپ و الکتروگلاتوگراف جهت تشخیص بیماریهای حنجره ای و نیز بررسی مشخصه های صوت استفاده می شود. در این پژوهشضمن بررسی نحوه عملکرد دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی مانند الکترولارینگوگراف ، ویژگیهای صوتی متناسب با مدل ارتعاشی استفاده شده فوق نظیر آشفتگی در فرکانس پایۀصوت و اغتشاش در شدت صوت برای افراد سالم و بیمار بررسی شده و خروجی حاصل از این دستگاهها با نتایج و نمودارهای حاصل از تحلیل ارتعاشی مدل استنیک و هرزل مقایسه گردید. مقایسۀنمودارهای بدست آمده از تحلیل ارتعاشی و نتایج حاصل از دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی نشان می دهد که مدل دو جرمی غیرخطی مغشوش چینهای صوتی بدلیل تطابق بسیار بالا با نتایج حاصل از دستگاههای آزمایشگاهی از جمله دستگاه الکتروگلاتوگراف ، در مقایسه با سایر مدلهای ارائه شده از دقت بسیار بالایی بخوردار بوده و عملکرد سیستم پیچیده چینهای صوتی را به شکل ساده شده و کاربردی مطرح می کند.
Keywords:
تحلیل ارتعاشی چینهای صوتی , دستگاههای اندازه گیری ویژگیهای صوتی , مدل دوجرمی غیرخطی چینهای صوتی
Authors
آزاد آقاجانی
کارشناسی مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :