بهینهسازی سوختمصرفی ایستگاه تقویت فشار با چند نوع کمپرسور در خط لوله گاز طبیعی
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,158
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_347
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
در این پژوهش هدف نهایی، تنظیم شرایط ایستگاه تقویت فشار(باکمپرسورهای دارای نمودارهای عملکردی مشابه و غیره مشابه) برای حداقل شدن مقدار سوخت مصرفی گرداننده کمپرسور می باشد.کمپرسورهای موجود در ایستگاههای تقویت فشار توسط نمودارهای عملکردشان مدل میگردند که البته با تغییر نوع کمپرسور ثابت های مدل سازی آن نیز تغییر می کند. برقراری ارتباط بین فشار، دما و دیگر خواص سیال در قسمت مکش و مقادیر این پارامترها در قسمت تخلیه کمپرسور نیاز به مدل سازی کمپرسور بصورت ریاضی دارد. جریان غیرهمدمای گاز طبیعی در یک ایستگاه تقویت فشار توسط معادلات اندازه حرکت، انرژی، پیوستگی، و معادله حالت گاز برای حالت یک بعدی مدل می شود. پس از مدلسازی، حل سیستم معادلات حاصله را با استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک به گونه ای انجام می دهیم که تعداد کمپرسورها و دور را به عنوان پارامتر متغیر در مسئله و میزان سوخت مصرفی گردانندههای کمپرسورها را به عنوان تابع هدف در نظر میگیریم. یکی از قیود مهمی که م توان بر سیستم مورد نظر وارد کرد، انتقال میزان مشخصی گاز، به مصرف کننده، در طول محاسبات میباشد. انجام بهینهسازی نشان می دهد که بخوبی میتوان میزان سوخت مصرفی گردانند ه کمپرسورها را با تغییر دور وتعداد آنها تنظیم نمود و با بهینه کردن سوخت مصرفی هر ایستگاه، صرف هجویی بسیار چشمگیری در کل سیستم انتقال حاصل میگردد.
Keywords:
Authors
مجید جانی پورخرقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروان
مفید گرجی
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
داود دومیری گنجی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک
فواد نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :