استفاده از شبکه های عصبی موجکی به منظورتعیین و ارزیابی تاثیرات ریسک سیستمایک بر بازده مالی سهام

مقاله حاضر به بررسی رابطه ی بین بازده سهام و ریسک سیستماتیک در افق­ های زمانی میان­ مدت و بلندمدت و بررسی تاثیر میزان نوسانات بازار بر رابطه­ ی فوق در شرکت­ های موادغذایی و لبنی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازده زمانی 1391 الی 1396 می پردازد. در بازارمالی سرمایه یکی از مهم ترین مباحث ارتباط بین ریسک و بازده است، مخصوصا ریسک سیستماتیک؛ زیرا اعتقاد بر این است که بازده سهام فقط تابعی از ریسک سیستماتیک است. تحقیقات بسیاری در زمینه بررسی رابطه­ ی بین ریسک و بازده انجام شده است. از جمله این تلاش­ ها، تحقیقی است که توسط شارپ انجام شد. او با معرفی مدل CAPM) مدل قیمت­ گذاری دارایی­ های سرمایه ­ای) فرض کرد که بین ریسک سیستماتیک و بازده اوراق بهادار رابطه ­ی خطی ساده و مثبتی وجود دارد. به منظور آزمون فرضیات تحقیق ابتدا دوره تحقیق را بر اساس وارایانس شاخص صنعت داروسازی و شیمیایی به دو دسته دوره­های پرنوسان و کم­نوسان تقسیم شده است. سپس اطلاعات مربوط به ریسک سیستماتیک و بازده سهام در دوره ­های پرنوسان و کم نوسان را با روش تبدیل موجک گسسته همپوشانی (DWT) و با موجک دابشیز با استفاده از نرم افزار MATLAB به دوره زمانی کوچک ­تر تجزیه نموده، سپس به منظور آزمون فرضیه­ های تحقیق، از تحلیل رگرسیون استفاده شده است.نتایج آزمون فرضیه های تحقیق نشان میدهد رابطه معناداری بین ریسک سیستماتیک و بازده در دوره زمانی پر نوسان در افق­ های زمانی میان مدت و بلندمدت وجود دارد. همچنین در دروه­ های زمانی کم­نوسان نیز در افق­ های زمانی میان مدت رابطه معناداری میان ریسک سیستماتیک و بازده وجود دارد ولی فقط در افق زمانی بلندمدت 182روزه رابطه معنادار میان ریسک و بازده به اثبات میرسد.

Keywords:

تاثیرات ریسک سیستماتیک , بازده مالی , بورس اوراق بهادار , شبکه های عصبی