CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی تاثیر Bagging بر دقت پیش بینی مدل های پیش بینی مضیقه مالی شرکت ها به تفکیک صنایع و مقایسه توانمندی آن با مدل های درخت تصمیم و بیز

عنوان مقاله: بررسی تاثیر Bagging بر دقت پیش بینی مدل های پیش بینی مضیقه مالی شرکت ها به تفکیک صنایع و مقایسه توانمندی آن با مدل های درخت تصمیم و بیز
شناسه ملی مقاله: JR_FEJ-9-37_003
منتشر شده در شماره 37 دوره 9 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره عارف منش - استادیار گروه حسابداری و مالی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
وحید زارع مهرجردی - کارشناس ارشد حسابداری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
علیرضا محمدی ندوشن - مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران.

خلاصه مقاله:
هدف اصلی این پژوهش طراحی مدلی جهت پیش بینی مضیقه مالی شرکت های صنعت فلزات اساسی، کانی های غیرفلزی و ماشین آلات و تجهیزات با استفاده از مدل Bagging می باشد. همچنین سعی می گردد توانمندی این مدل از لحاظ دقت پیش بینی با مدل های پیشی بینی درخت تصمیم و بیز نیز مقایسه گردد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه شرکت های هر یک از این صنایع تشکیل می دهد. معیار بکارگرفته شده برای تعیین مضیقه مالی شرکت ها، ماده 141 قانون تجارت ایران می باشد و قلمرو زمانی پژوهش را سال های 1380 تا 1395 تشکیل می دهد. در این پژوهش ابتدا عملکرد هر یک از این دو مدل طراحی شده (Bagging و مدل پایه آن) بر حسب هر صنعت مقایسه گردید. نتایج این مقایسه نشان داد که به طور متوسط برای هر یک از این صنایع، مدل Bagging دارای دقت پیش بینی بالاتری نسبت به مدل پایه آن یعنی درخت تصمیم و بیز است. علاوه بر این با عنایت به نتایج بدست آمده حاصل از اجرای این مدل ها برای هر یک از این صنایع، می توان چنین نتیجه گیری کرد که هریک از مدل های Bagging، درخت تصمیم و بیز روش مناسبی برای پیش بینی مضیقه مالی شرکت های این صنایع می باشند.

کلمات کلیدی:
پیش بینی مضیقه مالی, مدل Bagging, مدل بیز, مدل درخت تصمیم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/958530/