کنترل پروفیل ضخامت و عیوب شکلی ورقهای نوردتوسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,508
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_392
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
فرآیند نورد روشی پیچیده با پارامترهای متنوع است که افزایش رقابت بین تولیدکنندگان و مشتریان برای ورق های با کیفیت بهتر، فرآیندها را به سمت بهبود روش ها و کاهش عیوب و به ویژه افزایشکیفیت ظاهری ورق سوق می دهد . در این تحقیق روشی جهت مدلسازی فرآیند و تعیین عملکرد بهینه آن ارائه شده است . بر این اساس در اولین گام، مدل اولیه ای از تغییر شکل های الاستیک غلتک و قفسه ها بهبود داده شده و سپس شبیه سازی شبکه عصبی نورد به کمک مدل اخیر انجام گرفته است . درنهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی شبکه عصبی، پارامترهای فرآیند نورد با هدف کاهش عیوب شکلی و موج ورقها بهینه سازی شده اند . روش ارائه شده در این پژوهش در مقایسه با روشهای مورد استفاده در گذشته و نیز اطلاعات فرآیند نورد گرم مجتمع فولاد مبارکه نتایج قابل قبولی را نشان میدهد
Keywords:
Authors
محمدمهدی صاحبی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اصفهان
محمود سلیمی
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی اصفهان
عبدالرحیم صادقی
کارشناس ارشد
حسین اعلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :