تلفیق حسگرها در سامانه پایش وضعیت ابزار با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی بهینه شده
Publish place: Aerospace Mechanics، Vol: 15، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MEASEJT-15-2_009
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1398
Abstract:
در حال حاضر بیشتر سیستمهای پایش وضعیت سایش ابزار براده برداری مبتنی بر مقادیر مشخصههایی از سیگنال که مرتبط با سایش ابزار هستند میباشند. ارزیابی وضعیت ابزار براساس مشخصههای سیگنال یک حسگر قابل اطمینان نمیباشد زیرا مشخصه بهدست آمده از سیگنال یک حسگر علاوه بر سایش ابزار به سایر عوامل غیر مرتبط با سایش ابزار مانند پارامترهای فرآیند و اغتشاشات تصادفی نیز وابسته است. راه حل این مساله، تلفیق دادههای چند حسگر غیرمتجانس میباشد. اطلاعات بهدستآمده از این روش کاملتر و دارای دقت و قابلیت اطمینان بالاتری است. در این تحقیق، ترکیب حسگرهای بینایی، جریان، کرنش و ارتعاشات بهمنظور پیشبینی وضعیت سایش سطح آزاد ابزار پیشنهاد شده است. مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) بهینه شده جهت تلفیق مشخصههای سیگنال بافت سطح، جریان موتور، کرنش و ارتعاشات توسعه شده است. ساختار مدل ANFIS پیشنهادی دارای چهار ورودی و یک خروجی میباشد. ورودیهای مدل شامل بی نظمی بافت سطح قطعهکار (که توسط تبدیل موجک فیلتر شده)، انتگرال حاشیهای زمان فرکانس سیگنال جریان موتور اسپیندل و بی نظمی شانون سیگنالهای کرنش و ارتعاشات ابزار میباشد. نتایج بهدستآمده نشان داد با استفاده از مدل ANFIS بهینه شده میتوان مشخصههای سیگنالها را تلفیق و با دقت بالایی در پیشبینی وضعیت ابزار استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مهدی دانش
عضو هیات علمی دانشگاه فنی و مهندسی بوئین زهرا
صدیقه دانش
دانسگاه آزاد تهران شرق
خلیل خلیلی
دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :