Experimental Investigation on Flame Radiation Enhancement of Methane Burners Using Pre-Heated Inlet Fuel
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,827
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_530
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
One of highly appropriate methods for increasing efficiency of natural gas furnaces is the flame heat radiation enhancement which raises the radiation heat transfer rate. In this experimental investigation, the effect of inlet gas temperature on radiative heat transfer rate is studied. For a wide range of inlet gas temperatures from 20 to 450oC, combustion products and exhaust gas temperatures were measured and analyzed. Results revealed that increasing inlet fuel temperature as high as 270oC, increases both NOx concentration and exhaust temperature. But by further increase in fuel temperature, NOx concentration and exhaust temperature are decreased rapidly. Furthermore, flame visualization in the experiments proved that increasing inlet gas temperature for more than 270oC results in a significant change in flame color from blue to yellow which demonstrates flame radiation enhancement that implies greater heat transfer efficiency. Increasing flame radiation not only improvesthe overall furnace efficiency but also reduces NOx formation as a result of lower flame temperature which is followed by higher radiation rate.
Keywords:
Authors
S. M. Javadi
Fedowsi University of Mashhad
P. Nikoueeyan
Ferdowsi University of Mashhad
M. Ghazikhani
Fedowsi University of Mashhad
M. E. Feyz۴
۴Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :