ارائه الگوریتمی جهت طبقه بندی سیگنال ها بر پایه تبدیل موجکگسسته، قضیه پارسوال و شبکه های عصبی
Publish place: 18th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,272
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME18_567
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389
Abstract:
در این مقاله، الگوریتمی ارائه می شود که در آن با استفاده از تبدیل موجک گسسته 1 هر سیگنال به اجزای فرکانس بالا و پایین تجزیه شده و سپس با توجه به قضیه پارسوال 2 و کاربرد شبکه های عصبی 3 در دسته بندی اطلاعات، این الگوریتم اقدام به دسته بندی سیگنال ها می نماید. جهت ارزیابی این الگوریتم، از آن در تشخیص سیگنال های شتاب ناشی از فعالیت گسل ها در 15 ثانیه پیش ازوقوع زلزله و نیز سیگنال هایی که بر عدم وقوع زلزله دلالت دارند، استفاده نموده ایم. نتایج، موفقیت این الگوریتم در تشخیص 90 درصد وقایع را نشان می دهد
Keywords:
Authors
محمد دربندمازندرانی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
فرشاد بابازاده
دکترا ، دانشکده مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :