پیش بینی نرخ جریان آبهای زیرزمینی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات :(PSO) مطالعه موردی تونل چهل چای گلستان

مدل سازی به عنوان روشی کارآمد با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی نرخ جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم می نماید. پیشبینی نرخ جریان آب زیرزمینی به درون یک تونل یکی از چالشهای جدی در طراحی ، ساخت و بهره برداری از تونلها است. نرخ جریان آب زیرزمینی میتواند منجر به اثرات نامطلوب بر فرآیند خاکبرداری مانند کاهش پایداری توده سنگ، ایجاد فشار بیشتر بر روی سیستم پایداری دائم و موقت، اثرات مخرب بر شرایط ژئومکانیکی سنگ و در نهایت مخاطرات فیزیکی و اقتصادی شود. در این مقاله، از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای پیشبینی نرخ جریان آب زیرزمینی تونل چهل چای گلستان استفاده شده است. برای این منظور، تعداد 92 مجموعه داده از جمله پارامترهای تاثیرگذار بر روی نرخ جریان آب زیرزمینی بررسی شد و برای ساخت مدل پیشبینی نرخ جریان آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. برای نشان دادن برتری مدلPSO ، دو مدل رگرسیون چندگانه خطی (LMR) و غیر خطی (NLMR) برای پیشبینی نرخ جریان آب زیرزمینی توسعه داده شد. همچنین، به منظور ارزیابی عملکرد مدلهای توسعه یافته، ضریب تعیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) محاسبه شد. میزان اختلاف مقدار پیش بینی شده با مقدار واقعی، کم و قابل قبول است و نتایج این تحقیق نشان دهنده قابلیت اطمینان بالاتر مدلPSO نسبت به مدل های LMR و NLMR برای پیشبینی نرخ جریان آب زیرزمینی تونل چهل چای گلستان است.

Keywords:

پیش بینی , نرخ جریان آب زیرزمینی , بهینه سازی ازدحام ذرات , تونل چهل چای گلستان