غلامحسین اکبری - استادیار مهندسی عمران دانشکده مهندسی عمران
رویا پورصاحبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب
صابر تارم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب

تخمین صحیح حجم رسوبات حمل شده بوسیله رودخانه به جهت طراحی و بهره برداری از سیستم های آبی بسیار مهم است به این جهت روش های متعددی برای محاسبه این پدیده ارائه شده است روشهای قدیمی و رایجی مانند منحنی سنجه به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند آورد رسوب و ساختار کاملا غیرخطی این پدیده قادر به تخمین مناسب آن نمی باشند در سالهای اخیر به منظور دستیابی به نتیجه نزدیک به واقعیت از میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از روشهای هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه بار معلق رسوب در رودخانه هلیل رود استان کرمان معرفی شده است.

بار معلق رسوب، شبکه عصبی مصنوعی ، منحنی سنجه، رودخانه هلیل رود