سیمین قاسمی فلاورجانی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، ایران
محمدعلی نعمت بخش - استاد گروه مهندسی کامپیوتر - نرمافزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان ، ایران
بهروز شاهقلی قهفرخی - دانشیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان ، ایران

در سناریوهای اینترنت ا شیا، جریان دادهای با حجم عظیم و سرعت بالا، تو سط میلیونها حسگر و دستگاه در مناطق مختلف جغراف یایی، تولید میشود. پردازش جریانی داده نقش مهمی در آنالیز و پردازش این جر یان داده کلان بازی میکند، چراکه داده های تولیدی لازم است، بلادرنگ پردازش شوند تا بتوان به رویدادها تا زمانی که داده هنوز تازه، با معنا و ارزشمند است، واکنش نشان داد.برای پردازش جریانی کلان داده ی توزیع شده، چارچوبها و موتورهای پردازشی متعددی ارائه شده ا ست که طبق یکی از سه زیر ساخت زیر میبا شند : (1 زیر ساخت مبتنی بر ابر، (2 زیر ساخت مبتنی بر مه و (3 زیر ساخت ترکیبی مبتنی بر ابر و مه. یکی از مسائل مهم در اجرای کارآمد پردازش جریانی توزیع شده، مسئله جایابی وظایف پردازشهای جریانی روی منابع موجود است. در این مقاله، به مرور تحقیقات انجام شده در زمینهی موتورهای پردازشی و روشهای جایابی وظایف پردازش جریانی در سه محیط فوق پرداخته شده و باهم مقایسه خواهند شد. همچنین چالشهای موجود در زمینه ی جایابی وظایف پردازش جریانی معرفی خواهند شد.

کلان داده، رایانش ابر و مه، پردازش جریانی داده ، جایابی وظایف، اینترنت اشیا