تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی 3 بعدی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,057

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP05_042

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1398

Abstract:

زوال عقل و سایر بیماریهای شناختی یکی از بزرگترین مشکلات در جوامع کنونی است. یکی از اشکال زوال عقل بیماری آلزایمر است. نوع خفیفتری از زوال عقل اختلال شناختی خفیف استکه، معمولا تشخیص آن از بیماری آلزایمر دشوار است. در این مقاله امکان طبقه بندی اسکن های ام آرآی از مغز انسان با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی بررسی شده است. طبقه بندی در سه طبقه بیماری آلزایمر، اختلال شناختی خفیف و از نظر بالینی طبیعی میباشد. این طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی سه بعدی انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد، روش بکارگرفته شده، در مقایسه با بهترین کارهای قبلی، در شرایط سخت افزاری مشابه دقیقتر است.

Keywords:

یادگیری عمیق , شبکه های عصبی کانولوشنی 3بعدی , بیماری آلزایمر , تصاویر ام آرآی.

Authors

فاطمه عمادی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

مهدیه هاشمی نژاد

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد