CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی 3 بعدی

عنوان مقاله: تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی 3 بعدی
شناسه ملی مقاله: DCBDP05_042
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه عمادی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مهدیه هاشمی نژاد - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

خلاصه مقاله:
زوال عقل و سایر بیماریهای شناختی یکی از بزرگترین مشکلات در جوامع کنونی است. یکی از اشکال زوال عقل بیماری آلزایمر است. نوع خفیفتری از زوال عقل اختلال شناختی خفیف استکه، معمولا تشخیص آن از بیماری آلزایمر دشوار است. در این مقاله امکان طبقه بندی اسکن های ام آرآی از مغز انسان با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی بررسی شده است. طبقه بندی در سه طبقه بیماری آلزایمر، اختلال شناختی خفیف و از نظر بالینی طبیعی میباشد. این طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی سه بعدی انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد، روش بکارگرفته شده، در مقایسه با بهترین کارهای قبلی، در شرایط سخت افزاری مشابه دقیقتر است.

کلمات کلیدی:
یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی 3بعدی، بیماری آلزایمر، تصاویر ام آرآی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/961907/