لیلا کردزنگنه - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران
محمدرضا نوری مهر - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ساسان سقائیان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد آبادان، دانشگاه آزاد اسلامی، آبادان، ایران

در سالهای اخیر با رشد روز افزون حجم اطلاعات پردازشی، نیاز به سیستم های توزیع شده و پردازش موازی بیشتر از قبل احساس شده است. رایانش ابری بهعنوان یکی از انواع سیستمهای توزیع شده که دسترسی به منابع گوناگون را از طریق سرویسها بر روی بستر اینترنت فراهم میکند، روزبه روز در حال گسترش ا ست. رایانش ابری مبتنی بر درخوا ست و تقا ضا بوده که کاربران با ار سال درخواست خود برای استفاده آسان و راحت تر منابع موجود از فراهم کنندگان و سرویس دهندگان این منابع است که برای هر درخوا ست ار سال شده، بخشی از منابع آنها را به خود اختصاص میدهد. ازآنجایی که وظیفه ابر پا سخگویی به حجم بالای وظایف دریافتی ا ست، مسئله زمان بندی وظایف در رایانش ابری، مسئله بسیار مهم ا ست که سعی دارد یک زمان بندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصیص منابع بهینه مشخص نماید. روشهای بسیاری به خصوص روشهای اکتشافی و تکاملی برای این مسئله ارائه شده است. در این پایاننامه، روشی برای تخصیص منابع در سیستمهای رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ترکیبی فاخته ارائه شده است. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی یک مطالعه موردی و مقایسه آن با سایر الگوریتمهای انجام شده در این زمینه، نشان از برتر بودن روش پیشنهادی ازلحاظ معیارهای کارایی ازجمله زمان اجرا و زمان پاسخ نسبت به سایر روشهای دیگر دارد.

رایانش ابری، زمان بندی وظایف، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم فاخته، معیارهای کارایی، وظایف.