رحیم قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز
سعید تقوی افشرد - هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی – غیر دولتی رشدیه تبریز

در شبکه های خودرویی موردی، تغییرات توپولوژیکی مکرر به دلیل ماهیت سریع حرکت گره های تلفن همراه رخ می دهد. بی ثباتی حا صل از این تغییرات تصادفی منجر به مسائل مربوط به مقیاس پذیری می شود. برای غلبه بر این م شکل، خوشه بندی می تواند انجام شود. رویکردهای موجود برای خوشه بندی در شبکه های خودرویی موردی تعداد زیادی از سر خوشه ها را تولید می کنند که از منابع بی سیم کمیاب ا ستفاده می کنند که منجر به تخریب عملکرد می شود. در این مقاله الگوریتم خو شه بندی مبتنی بر بهینه سازی گرگ خاکستری برای شبکه های خودرویی موردی پیشنهاد شده است که رفتار اجتماعی و مکانیزم شکار گرگ های خاکستری را برای ایجاد خوشه های کارآمد تکرار می کند. فاکتور کاهش خطی طبیعت گرگ خاکستری بقدری همگرا است که تعداد خو شه های بهینه را فراهم می کند. روش پیشنهادی با روش های فرا اکتشافی شناخته شده مقایسه شده ا ست و نتایج بهینه ای حاصل شده ا ست که منجر به پروتکل مسیریابی قوی برای خو شه بندی شبکه های خودرویی موردی می شود که برای بزرگراه ها مناسب است و می تواند ارتباطات با کیفیت را بین وسایل نقلیه فراهم سازد.

شبکه های بین خودرویی1، خوشه بندی شبکه های موردی، بهینه ساز گرگ خاکستری2، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم حمل و نقل هوشمند