Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

ارائه روشی برای تخمین سرعت جهت مدیریت ترافیک شبکه های خودروئی در شهرهای هوشمند بر مبنای سنجش جمعی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 66 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: DCBDP05_085
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper ارائه روشی برای تخمین سرعت جهت مدیریت ترافیک شبکه های خودروئی در شهرهای هوشمند بر مبنای سنجش جمعی

عادل رضایی - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران
فرشاد احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران
منصور جلالی - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران

چکیده Paper:

طی دهه های اخیر، رشد روزافزون خودروها به تبع افزایش جمعیت شهری، اهمیت سیستمهای هوشمند حمل ونقل جهت مدیریت حملونقل و ترافیک شهری را با آگاه سازی و هماهنگ کردن کاربران دو چندان می کند. یک بخش اصلی از این سیستمها پایش و نظارت مداوم وضعیت ترافیک شهری و ارایه پیشبینی آن به کاربران خود در راستای کاهش تراکم ترافیک میباشد. و دقت پیش بینی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از روش هالت وینترز مدلی برای افزایش دقت پیشبینی سرعت متوسط خودروها با استفاده از داده های مسیر تاکسی سنجش انبوه ارایه میشود. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی با نتایج مدل خودرگرسیون میانگین متحرک فصلی و مدل خودرگرسیون میانگین متحرک فصلی با متغیر خارجی نشان میدهد که در مدل پیشنهادی میزان خطای پیشبینی کاهش یافته است.

کلیدواژه ها:

سنجش جمعي، مدل هالت وينترز، شبكه خودروئي،پيش بيني سرعت متوسط

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/961950/

کد COI Paper: DCBDP05_085

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined و undefined، undefined،1398،ارائه روشی برای تخمین سرعت جهت مدیریت ترافیک شبکه های خودروئی در شهرهای هوشمند بر مبنای سنجش جمعی،پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،Tabriz،،،https://civilica.com/doc/961950

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، رضایی، عادل؛ فرشاد احمدی و منصور جلالی)
برای بار دوم به بعد: (1398، رضایی؛ احمدی و جلالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support