فاطمه شهرکی - گروه علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران،
علی شهریاری - گروه علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران،
پیمان افراسیاب - گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران،
محمدرضا پهلوان راد - بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
اسماء شعبانی - گروه علوم خاک، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران،

روشهای سنجش از نزدیک خاک به مجموعه فناوریهایی اطلاق میگردد که با بهره گیری از حسگرهای نزدیک و یا تماسی با خاک به سنجش مستقیم و غیرمستقیم ویژگیهای خاک میپردازد. این تحقیق با هدف مقایسه روشهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در رابطه با تخمین اندازه ذرات خاک با استفاده از اطلاعات القای الکترومغناطیسی (هدایت الکتریکی ظاهری خاک) در منطقه سیستان انجام شد. نتایج نشان داد که در خصوص شن و رس رگرسیون چند جمله ای و در مورد سیلت رگرسیون نمایی، به ترتیب با ضریب تبیین 0/45، 0/24 و 0/23 بهترین تخمین رگرسیونی را نشان دادند. اما شبکه عصبی پرسپترون چند لایه تخمینی به مراتب دقیقتر و بهتری از توزیع اندازه ذرات خاک با استفاده از داده های هدایت الکتریکی ظاهری خاک (به ترتیب برای شن، سیلت و رس با ضریب تبیین 0/66، 0/58 و (0/55 داشت.

القای الکترومغناطیسی، هدایت الکتریکی ظاهری خاک، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، EM38-MK2