امیراحمد دهقانی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مرتضی نبی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

دراین تحقیق با استفاده از سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی به پیش بینی جریان رودخانه لیقوان پرداخته شدها ست داده ها به صورت روزانه و به مدت 6 سال از سال آبی 76 تا 81 می باشد که به منظور بررسی تاثیر گامهای زمانی قبل در جریان آتی از 1 تا 5 گام به صورت روزانه استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان دهنده ی دقت بالای سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی RMSE=0.0234 برای دوره آزمون در پیش بینی جریان رودخانه لیقوان است.

پیش بینی جریان، عدم قطعیت، سیستم استنتاج فازی - عصبی، کد گذاری، لیقوان