سیدمحسن سجادی - استادیار گروه عمران مجتمع آموزش عالی بهبهان
محمود شفاعی بجستان - استاد دانشکده مهندسی علوم آب

حوضچه های رسوبگیر از سازه های ضروری درشبکه های آبیاری تاسیسات تصفیه آب و فاضلاب و کانالهای منتهی به نیروگاه های برق آبی کوچک می باشد درا ین مطالعه با بکارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی راندمان تله اندازی محاسبه و با داده های اندازهگیری صحرایی و آزمایشگاهی مقایسه گردید. برای این منظور از نرم افزار neural tools استفاده گردید. شاخصه های آماری مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا، دقت مناسب روش شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی راندمان تله اندازی نشان میدهد. همچنین ارزیابی پارامترهای موثر ورودی به مدل شبکه عصبی مصنوعی مشخص می کند که مساحت سطحی و سرعت جریان بیشترین تاثیر را در براورد راندمان تله اندازی دارد.

راندمان تله اندازی، حوضچه های رسوبگیر، شبکه عصبی مصنوعی