بررسی پارامترهای موثر بر میزان بار رسوب معلق با استفاده از سیستم فازی - عصبی تطبیقی

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,230

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IHC09_274

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1389

Abstract:

تخمین صحیح حجم رسوبات برای اغلب پروژه های آبی مهم می باشد در این تحقیق مدل هوشمند سیستم فازی - عصبی تطبیقی ANFIS جهت بررسی پارامترهای موثر بر مقدار رسوب روزانه درحوضه آبریز لیقوان چای ارائه گردیده است به منظور تعیین میزان تاثیرگذاری هریک از عوامل داده های هیدرولوژیکی مختلفی همچون دبی جریان، درجه حرارت و رسوب را به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج ANFIS با نتایج بدست آمده از ANN روشهای سنتی و رگرسیون خطی و مدل سری زمانی مقایسه شده است نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت ANFIS از سایر مدلها بیشتر است مهمترین پارامتر موثر بر میزان رسوب معلق رودخانه دبی و رسوب روز قبل می باشد و دما تاثیر کمتری دارد

Keywords:

بار رسوب معلق , سیستم فازی - عصبی تطبیقی , ANN , مدل سری زمانی و رگرسیون خطی

Authors

لیلا ملکانی

دانشجوی دکتری عمران آب دانشگاه تبریز

محمدتقی اعلمی

استادیار دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abrahart, R. J., White, S. M. (2001), "Modelling sediment transfer ...
  • Cigizoglu, H. K. (2003), ،Estimation and forecasting of daily suspended ...
  • Murat, A. and Cigizoglu, H. K. (2005), "Suspended sediment load ...
  • Murat, A. and Cigizoglu, H. K. (2005), ،«Generalized regression neural ...
  • Chang, F. J. and Chang, Y. T. (2006), "Adaptive neuro-fuzzy ...
  • Tayfur, G., Ozemir, S. and Singh, V.P. (2003), "Fuzzy logic ...
  • of sediment load concentration in rivers Predictionء، 7.Nagy, H.M., Watanabe, ...
  • Kisi, O. (2005), "Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Ross, T.J. (1995), "Fuzzy logic with engineering application", McGraw Hill, ...
  • نمایش کامل مراجع